在跟着本文体验 Smartbi AIChat 功能,完成所有应用场景时,请选择“经营分析模型-精简版”这个数据模型。

1、场景1:自然语言对话式查询与交互

请按照以下顺序向 AIChat 提问,用户可以通过自然语言轻松创建出高质量的图表,并对图表的各种配置项进行设置和调整。AIChat 会在多轮对话中保持回复的连贯性、准确性和深入性。

序号

问句

1看一下近3年各个省份的合同金额
2只看京沪粤苏浙闽皖这几个省份的
3作图
4

省份在X轴

5只看业绩排名前5的省份。
6添加红色平均线,并标注。

看一下近3年各个省份的合同金额。

只看京沪粤苏浙闽皖这几个省份的。

AI会理解上述省份的简称,并用上一个输出结果进一步过滤。


作图。

AI会自动选择图形类型。

省份在X轴

可以通过自然语言设置图形的属性。

只看业绩排名前5的省份。

添加红色平均线,并标注。

2、场景2:数据计算能力

体验同比、环比、累计等时间智能计算。

序号问句
1看一下近3年各个季度的商机个数
2添加同比
3添加年累计
4作图,柱线双Y联合图,不包含同比字段
5图例显示在图形上方,顶部,居中


看一下近3年各个季度的商机个数。

添加同比


添加年累计



作图,柱线双Y联合图,不包含同比字段。



图例显示在图形上方,顶部,居中

3、场景3:归因、预测及数据解释

AIChat 内置了多种机器学习算法,并且还和 Smartbi 挖掘平台打通,能够调用挖掘平台的算法,实现复杂深入的分析。

序号问句
1看一下去年各月份的合同金额、同比,并作图
2为什么2023年10月份合同金额大幅下降了?
3预测一下未来3个月的合同金额趋势。


看一下去年各月份的合同金额、同比,并作图。


为什么2023年10月份合同金额大幅下降了?

预测一下未来3个月的合同金额趋势。

4、场景4:复杂嵌套式查询

在上一步查出的数据基础上,一步步查出更复杂的业务场景,实现嵌套式查询。

序号问句
1看2022年1月到2023年3月的合同额
2找出合同额连续3个月增长的销售分部
3查找出这几个分部,每个分部在2023年合同额最高的3个销售姓名


看2022年1月到2023年3月的合同额



找出合同额连续3个月增长的销售分部

查找出这几个分部,每个分部在2023年合同额最高的3个销售姓名