（本文档仅供参考）
使用产品版本及功能：SmartbiV11版本，基于数据模型实现时间计算的前提为模型数据中必须包含【时间维度】层级，且时间维度中必须包含【年】，以下文档帮助用户在不同场景下实现数据模型生成时间维度。
时间计算应用范围：仪表盘、透视分析、模型查询、电子表格、web电子表格。
以产品内置的northwind数据库的orders例，查看每日运费的前期值。
1、orders表结构中orderdate字段为 datetime 类型
2、创建数据模型中引用orders表后，即可直接对”订单日期“字段生成时间层次
3、保存数据模型之后，去制作透视分析时，将时间维度中的字段根据需求任意拖拽至表格区域，即可快速时间计算
适用情况：数据表中“年”、"年月"、”年月日“字段为字符串类型，需要实现前期值等时间计算。
1、标记时间层次的功能比较容易用错，比如将仅包含年月是“01”、“02”这样月份数据的字段，标记为年月（MM格式），这种层次在报表上做同期值等时间计算时，会出现没有数据或者不正确的问题。 2、目前模型仅支持标准的时间格式标记为时间层次，要求原始数据必须符合以下格式： 年：yyyy(例如2024) 年季：yyyyQq(例如2024Q1) 年月：yyyy-MM(例如2024-01) 年周：yyyy-Www(例如2024-W20) 年月日：yyyy-MM-dd(例如2024-10-01) |
具体操作如下：
1、创建数据模型并导入数据，把年、年月、年月日标记为时间层次
2、保存数据模型之后，去创建透视分析，查看 销售量 的前期值，如下图，可以正确查询出来：
步骤一：需在数据库制作一张包含所有日期的日期维度表
步骤二：数据模型中将事实表和日期维度表通过日期字段进行关联，达到查询结果中包含date日期类型的字段
步骤三：对日期维表生成时间层次
步骤四：制作透视分析时，将时间维度中的字段根据需求任意拖拽至表格区域，即可快速时间计算