在ETL中调用AICHART的API，执行问句，并比对预置的结果数据，将比对结果信息写入数据库，仪表盘展现。
注意：该工具推荐由熟悉Smartbi产品的人员使用，例如实施人员；不推荐业务用户使用
【nla_test】：关系数据源，推荐Mysql，用于保存测试结果数据
【NLA_log】：MongoDB数据源，连接NLA中内置的记录日志的MongoDB
【冒烟测试】：ETL资源，从Excel文件读取用例，由大模型比对测试运行的结果和点赞结果，测试结果数据写入【nla_test】
【点赞测试】：ETL资源，从【NLA_log】数据源读取点赞用例。由大模型比对测试运行的结果和点赞结果，将测试数据写入【nla_test】
【测试数据分析】：数据模型，直连【nla_test】的数据模型
【NLA测试结果看板】：仪表盘，基于【测试数据分析】的测试结果信息展示
【NLA热销车】：【冒烟测试】的用例数据模型
在bi服务器建立【NLA_log】和【nla_test】两个数据连接。
路径：数据连接--》数据连接--》Nla测试
NLA_log是配置的aichat的mongodb库，配置之前要保证能连aichat的mongodb服务，是用来读取点赞信息。
(注意：可以修改aichat的yml文件，把对应的端口(27017或者27718)开放出来)。
配置【NLA_log】数据源：IP是AIWeb的IP
具体配置方法：NoSQL数据源-MongoDB数据连接 - Smartbi Insight V11帮助中心 -
上传mongodb 连接jar文件如下：
Nla_test是MySQL库，存放的是测试后的结果。
将【点赞测试】资源，另存一份，成为指定数据模型的专属测试工具
调整下图中的数据源节点；这样就只运行该数据模型的点赞问句
将【测试数据分析】资源，另存为指定数据模型的专属看板
