1 概述

2 适合场景

3 具体示例

3.1 在事实表上设置了分区字段，可直接使用分区字段作为过滤条件，能直接命中

以MYSQL数据库表创建分区为例进行说明

1、连接到mysql数据库中创建表：DateExchange，同时给设置好分区，如下图：

创建表时，以”年月日“进行分区，当“年月日”<20250101时，需要命中“p202501”；当“年月日”<20250201时 需要命中”p202502“；当“年月日”<20250301时 需要命中”p202503“；当“年月日”符合其他条件，那就命中”other“。

2、创建好表，给表灌几条数据，如下图：

3、去创建数据模型，把该表加入到数据模型中，保存数据模型：

4、去创建透视分析，让”年月日“作为过滤条件:

5、去到系统监控/SQL/MDX监控中查看并复制运行的取数SQL语句：

6、去到mysql数据库中，使用explain +上一步复制的SQL的语句，执行，查看命中了哪个分区：

可以看到上图，命中了”p202502“分区。如果partitions显示了：p202501,p202502,p202503,other, 则代表没有命中分区。

如果使用事实表分区字段作为过滤条件，这个产品本身就可以直接命中的。

3.2 在事实表上设置了分区字段，使用关联的维表的时间维度作为过滤条件

以3.1示例创建的表以及分区为例进行说明

1、在数据库下的表进行“分区设置”

2、设置分区字段：

• 分区字段：可以选择日期、字符串、整型字段。
• 当选择”日期“字段无需设置“数据格式”，当选择”字符串“或”整型“字段时，需要设置”数据格式“。
• 数据格式：必须与分区字段在数据库中的真实数据格式一致，否则查询时可能出错或命中不了。示例中“年月日”的数据是“20250101”这样的，所以数据格式也要选择与之匹配的“yyyyMMdd”。

3、设置好分区字段之后去创建模型，添加一个维表，让它与事实表关联，如下图：

4、创建模型，把在数据库表上的分区同步过来：

入口：数据源表的