同期值分析是指对考察指标的同期值进行分析。
此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。
同期值有多种基准设置，如果一个时间维度有年-季-月三个层次，我们对月份成员进行同期值计算，则：

• 以年为基准分割：则取上一年相同月份的值。
• 以季度为基准分割：如“2016年04月”按“季”分割，且一季对应3个月，因此“2016年04月”减去3个月所得的时间点为其同期点，即“2016年01月”，因此“2016年04月”对应的同期值是“2016年01月”的值。同理，“2016年05月”对应的同期值是“2016年02月”"的值，“2016年06月”对应的同期值是“2016年03月”的值，“2016年07月”对应的同期值是“2016年04月”的值，“2016年08月”对应的同期值是“2016年05月”的值，“2016年09月”对应的同期值是"“2016年06月”的值。
• 以月份为基准分割：则相当于 前期值分析 。

操作入口：

• 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单中选择 添加计算 > 添加同期值。

多维分析则弹出选择层次结构对话框，如下图。选择完成后即显示一列或一行同期值分析数据结果

示例：

下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员"销售量"在各月上年相同月份的值（年同期值）的效果。

在“销售量”所在列的更多菜单中选择 添加计算 > 添加同期值

则会弹出选择层次结构对话框，选择季层次，点击 确定。

即增加一列“销售量的同期值”，如下图：

该销售量的同期比，因为2015年10月到12月是没有值的，则2016年1月到3月的对去年2015年的同期值是空。
而2016年2季度的同期值则是2016年1季度的值，如2016年4月的同期值是2016年1月的值2811。