采样就是按照某种规则从数据集中挑选样本数据。
在Smartbi中支持三种类型的采样：随机采样、加权采样、分层采样。
说明
类型 | 说明 |
|---|---|
随机采样 | 按照随机的原则，从总体数据中随机地抽取部分数据。 |
加权采样 | 以加权方式生成采样数据，权重值越大，数据被抽取的概率越大。权重值：选择用于加权的列的值大小。（权重列必须为数字类型的字段） |
分层采样 | 按照分层列先将数据分成若干个类别，再按一定比例或个数随机抽取数据。分层列：选择用于分层的列。 |
输入输出
输入 | 只有一个输入端口，用于接收数据集。（总体） |
|---|---|
输出 | 只有一个输出端口，用于输出采样结果。（样本） |
参数配置
类型 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
随机采样 | 抽样比例 | 表示样本占总体的比例，范围是【0,1】的数，默认值为0.5。 |
抽样种子 | 作为随机序列的第一个数字，默认值为10。设定抽样种子，可以使随机结果固定，即运行结果在多次运行中保持不变。 | |
加权采样 | 权重列 | 选择用于加权的列。 |
采样方式值 | 按个数：表示按照需要采样样本的数量值进行抽取，值的范围为大于等于1的整数。 按比例：表示按照采样样本占总体的比例进行抽取，值的范围为0-1之间的数值。 | |
随机种子 | 作为随机序列的第一个数字。设定抽样种子，可以使随机结果固定，即运行结果在多次运行中保持不变。 | |
分层采用 | 分层列 | 选择用于分层的列（能使数据有较大差异的列）。 |
采样方式值 | 按个数：表示按照需要采样样本的数量值进行抽取，值的范围为大于等于1的整数； 按比例：表示按照采样样本占总体的比例进行抽取，值的范围为0-1之间的数值； | |
随机种子 | 作为随机序列的第一个数字。设定抽样种子，可以使随机结果固定，即运行结果在多次运行中保持不变。 |
随机采样
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
说明
按照随机的原则，从总体数据中随机地抽取部分数据。
输入输出
输入 | 只有一个输入端口，用于接收数据集。（总体） |
|---|---|
输出 | 只有一个输出端口，用于输出采样结果。（样本） |
参数配置
参数 | 说明 |
|---|---|
抽样比例 | 表示样本占总体的比例，范围是【0,1】的数，默认值为0.5。 |
抽样种子 | 作为随机序列的第一个数字，默认值为10。 设定抽样种子，可以使随机结果固定，即运行结果在多次运行中保持不变。 |
示例
加权采样
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
说明
以加权方式生成采样数据，权重值越大，数据被抽取的概率越大。权重值：选择用于加权的列的值大小。（权重列必须为数字类型的字段）
输入输出
输入 | 只有一个输入端口，用于接收数据集。（总体） |
|---|---|
输出 | 只有一个输出端口，用于输出采样结果。（样本） |
参数配置
参数 | 说明 |
|---|---|
权重列 | 选择用于加权的列。 |
采样方式值 |
|
示例
分层采样
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
说明
按照分层列先将数据分成若干个类别，再按一定比例或个数随机抽取数据。分层列：选择用于分层的列。
输入输出
输入 | 只有一个输入端口，用于接收数据集。（总体） |
|---|---|
输出 | 只有一个输出端口，用于输出采样结果。（样本） |
参数配置
参数 | 说明 |
|---|---|
分层列 | 选择用于分层的列（能使数据有较大差异的列）。 |
采样方式值 |
|
随机种子 | 作为随机序列的第一个数字。设定抽样种子，可以使随机结果固定，即运行结果在多次运行中保持不变。 |
示例