概述

WOE值是评分卡模型常用的数据处理步骤，用于对所选特征值进行WOE编码，并计算IV值，且可根据IV值做特征选择。

输入/输出

输入

一个输入端口，用于接收需要进行WOE编码的数据集。

输出

两个输出端口，输出1是用于输出WOE编码转换后的数据集，输出2是WOE编码模型。




参数设置

参数名称

说明

备注

选择列

用于选择进行异常值处理设置的字段。

必填（特征列中不能含有null）

分箱方式

  • 分位数分箱：根据设置的数值算出对应的分位数，按照算出的分位数对字段进行分箱。
  • 自定义分箱：用户可以自定义对字段进行分箱的区间。
  • 不参与分箱：该字段不参与分箱。

 

设置

  • 分位数分箱：将字段分成指定个部分，每一部分作为一个箱。比如设置分箱数为4，则计算出25%、50%、75%这3个分位数，将字段分为四个分箱。
  • 自定义分箱：用户自己定义分箱区间。如-INF,500,1000,INF。

当分箱方式为“不参与分箱“，这里不需要设置。

选择标签列

选择做为标签列的字段。

必填

 

示例

使用“银行信用贷款预测“，选择”职业“，“婚姻状态”，“教育程度”，“是否有房”，“是否有贷款”，“月”，“是否贷款”这七个字段作为特征列。如下图：

然后通过“特征转换”新增列后缀index，结合“抽取”、“变化”节点之后，生成如下图：

最后接入“WOE编码”节点，即可点击鼠标右键查看分析效果：



到此就完成WOE值和IV值的计算。