Smartbi提供了六种数据源用于数据输入,分别是文本数据源、Kafka数据源、关系数据源、示例数据源、数据查询、Excel文件/读取Excel sheet,支持从这几个数据来源中导入数据。
节点 | 说明 |
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文本数据源 | 文本数据源是指将HDFS读取的csv等数据文件导入到Smartbi中。 |
Kafka数据源 | Kafka数据源是指从kafka读取数据。 |
关系数据源 | 关系数据源是指从Smartbi关系数据源中读取的库表数据。 |
示例数据源 | 示例数据源是指从系统中读取内置的示例数据源。 |
数据查询 | 数据查询是指将选择数据查询转换成二维宽表。 数据查询依赖于高速缓存库,所以高速缓存库配置的URL建议使用IP的方式连接,不推荐使用域名的方式连接,使用域名的方式很有可能连接不上该数据库。 |
Excel文件/读取Excel sheet | Excel文件数据源是指将Excel文件中的数据导入到Smartbi中。 |
目标源通过输出到MPP节点将结果数据保存到Smartbi的高速缓存库表中。
节点 | 说明 |
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输出到MPP | 将查询的数据输出到高速缓存表中。 |
自助ETL拥有强大的数据处理功能,对各种结构化数据,可进行排序、去重、映射、行列合并等处理,满足客户日常数据处理的需要。
使用数据预处理可以:
1、提高数据的质量。
2、让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。
节点 | 说明 |
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采样 | 按照某种规则从数据集中挑选样本数据。 |
SMOTE | SMOTE算法通过对少数样本的分析可以合成新的样本,是一种过采样技术。 |
拆分 | 将原始样本集按照训练集和测试集的方式拆分为两个子集。 |
过滤 | 根据用户需求,通过写SQL语句(片段)的方式,对数据集中指定字段进行条件筛选过滤。 |
列选择 | 列选择节点用于从输入数据集中选取指定的数据字段。 |
空值处理 | 空值处理节点是将空值替换为均值、最大频数或者用户自定义的值等,实现空值的填充或者过滤。 |
值替换 | 值替换节点用于对字段中指定的值进行替换。 |
数据清洗 | 数据清洗节点用于规范化字符串,可移除字符串中空格、标点符号、字母、数字等不必要的字符,或设置大小写方式。 |
合并列/合并行 | 将两张表的数据按列或按行合并,组成新表。 |
元数据编辑 | 元数据编辑支持对数据集中的字段进行重新命名或者修改数据类型。 |
JOIN | JOIN是基于连接字段和给定的连接方式,进行两个数据集字段的组合后得到新的数据表。 |
行选择 | 行选择是根据不同的筛选或者删除条件,选择不同数量的行。 |
去除重复值 | 去除重复值是用于删除数据集中的重复行(假如有两行相同,保留其中一行)。 |
排序 | 排序节点可实现对单个字段或多个字段组合的升序或降序排序。 |
增加序列号 | 增加序列号节点是在数据表第一列追加ID列。 |
聚合 | 聚合可根据用户的需求对数据进行各种聚合运算。 |
拆分列 | 将字符串字段的内容进行分割。 |
派生列 | 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。 |
行转列/列转行 | 将数据表中的行转换成列或将列转换成行。 |
脚本模块是通过手动输入SQL或Python语言对数据进行数据处理、分析或查询。
节点 | 说明 |
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SQL脚本 | SQL脚本支持手动输入SQL语言完成对数据进行处理和查询的任务。 |
PYTHON脚本 | 支持用Python语言编程实现数据处理、数据分析等功能。 |