概述
评分卡构建节点是评分卡模型的构建过程，用于把训练完成的逻辑回归模型转换为评分模型，具体转换规则可通过设置评分卡构建节点中的参数实现。
输入/输出
| 输入 | 两个输入端口，输入1接收训练好的逻辑回归模型，输入2接收WOE编码模型 |
|---|---|
| 输出 | 一个输出端口，用于输出训练后的评分卡模型 |
参数设置
参数名称 | 说明 | 备注 |
|---|---|---|
基础分 | 预设的初始分值 | 评分基准线 |
好坏比 | 基础分所对应的初始好坏比（好样本概率和坏样本概率的比例） | 好坏比参数越大，评分变化幅度越大 |
PDO | 好坏比翻倍对应提升的分值 | 取正值时，评分越高代表信用越好 |
示例
图为一个评分卡模型的构建过程。通过使用训练完成的逻辑回归模型和WOE编码模型作为输入，“评分卡构建”节点运行后输出一个评分模型，可通过“评分卡输出”节点查看各项特征对评分卡模型的贡献。
评分卡构建可通过查看分析结果查看训练后的模型参数，具体如下：
其中aValue，bValue是通过设置的参数计算后所得，用于评分卡模型输出时的计算公式。
注意事项
作为评分卡构建的输入，逻辑回归模型必须使用WOE编码后的数据进行训练，且该WOE编码模型应同样接入评分卡构建节点。