本章介绍了 Smartbi NLA 的安装部署要求，包括对系统环境、服务器配置的要求，并提供了相应的检查方法。

1. 环境要求

1.1. 服务器配置清单

组件配置CPU内存硬盘备注

NLA核心服务

最低配置

X86架构 16核

32G+

1TB+

由于NLA中的机器学习模型需要大量的计算资源，因此建议单独部署，独占该服务器的配置，并要求和Smartbi服务处于同一个域内（同一个路由）；


推荐配置X86架构 32核128G1TB+，可根据实际数据量加装


备注：

① 服务器CPU建议使用近三年内的 Intel CPU，否则无法安装 TensorFlow；

② 由于 arm64 所使用的指令集缺少对 docker 和深度学习的支持，因此不支持 arm64架构 的CPU，仅支持X86架构的CUP；

③ 不建议将 Smartbi NLA 和 Smartbi 部署到同一台服务器上，由于 NLA 对计算资源的使用量比较高会导致 Smartbi 卡顿。


1.2. 系统环境

由于 Smartbi NLA 采用 docker 容器 部署，因此服务器的系统环境需要支持 docker19.03 以上 和 docker-compose 1.24.* 。

以下系统版本支持部署 Smartbi NLA：

系统

版本

Ubuntu

Ubuntu-16.04.3以上

Centos

 CentOS-7以上


1.3. Smartbi版本要求

 版本要求

License

Smartbi V10.5及以上

License需要包含“AI”权限

2. 环境要求检查

2.1 Linux版本确认

  • 查看当前服务器的CPU架构是否为X86架构
# 显示电脑以及操作系统的全部相关信息
uname -a

  • 查看linux系统的版本
cat /etc/redhat-release

2.2. 检查硬盘大小

  • 要求服务器至少拥有大于1TB的硬盘，没有足够的硬盘请自行挂载
df -h

2.3. 检查内存大小

free -h

2.4.  检查smartbi的license文件是否有AI权限

  • 找到license文件打开文本搜索关键词“AI”：

2.5.  检查docker

检查环境里是否安装有docker和docker-compose

由于


# 查看当前docker版本
docker -v

# 查看当前docker-compose的版本
docker-compose -v

当系统将对应版本信息打印出来，则需要卸载掉当前机器上安装的docker和docker-compose。