本章主要结介绍 自然语言分析（Smartbi-NLA） 的环境部署要求，包括对系统环境、服务器配置的需求，并提供了相应的检查方法。


1. 环境要求

1.1. 服务器配置清单

组件配置CPU内存硬盘备注

NLA核心服务

最低配置

X86架构 16核

32G+

1TB+

由于NLA中的机器学习模型需要大量的计算资源，因此建议单独部署，独占该服务器的配置，并要求和Smartbi服务处于同一个域内（同一个路由）；


推荐配置X86架构 32核128G1TB+，可根据实际数据量加装


① 服务器CPU建议使用近三年内的 Intel CPU，否则无法安装 TensorFlow；

② 由于 arm64 所使用的指令集缺少对 docker 和深度学习的支持，因此不支持 arm64架构 的CPU，仅支持X86架构的CUP；

③ 不建议将 Smartbi-NLA 和 Smartbi 部署到同一台服务器上，由于 NLA 对计算资源的使用量比较高会导致 Smartbi 卡顿。

1.2. 服务器配置与并发数

当服务器配置为最低配置时，即16核32GB。推荐并发数30左右，最高不应超过40。不同并发数下的平均响应时间如下：

并发数

平均响应时间

20

2.487s

30

3.669s

40

4.814s

50

5.947s

1.3. 系统环境

由于 Smartbi-NLA 采用 docker 容器 部署，因此服务器的系统环境需要支持 docker19.03 以上 和 docker-compose 1.24.* 。

以下系统版本支持部署 Smartbi-NLA ：

系统

版本

Ubuntu

Ubuntu-16.04.3以上

Centos

 CentOS-7以上


1.4. Smartbi版本要求

 版本要求

License

Smartbi V10.5 及以上

License 需要包含“自然语言分析”相应权限

2. 环境要求检查

2.1 Linux版本确认

  • 查看当前服务器的CPU架构是否为X86架构
# 显示电脑以及操作系统的全部相关信息
uname -a

  • 查看linux系统的版本
cat /etc/redhat-release

2.2. 检查硬盘大小

  • 要求服务器至少拥有大于1TB的硬盘，没有足够的硬盘请自行挂载
df -h

2.3. 检查内存大小

  • 要求服务器总内存为 32G及以上 。
free -h

2.4.  卸载docker

由于 Smartbi-NLA 在安装时会自动部署与其版本兼容的docker环境，为避免冲突需要预先卸载掉本地环境上的 docker

检查当前环境里是否安装有 docker 和 docker-compose

# 查看当前docker版本
docker -v

# 查看当前docker-compose的版本
docker-compose -v

如果成功输出版本信息，则表示已安装docker。需要手动卸载掉当前环境上的 docker 和 docker-compose。

① 卸载 docker-compose

// 如果是二进制包方式安装的，删除二进制文件即可。
sudo rm /usr/local/bin/docker-compose
// 如果是通过 pip 安装的，则执行如下命令即可删除
sudo pip uninstall docker-compose

② 卸载 docker

通过 yum 安装的 docker，可参考文档 彻底卸载 docker 进行卸载。