Echarts图形-散点图

概要说明

用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。

散点图用来研究变量之间的关系。

散点图的特点说明如下：

优势：研究两变量之间的关系，或区间分布模式。

劣势：适用范围较窄。

数据要求：一个或两个维度，两个度量；分类字段，散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。

适用场景：销售量和折扣之间的关系；收入和消费之间的关系；社会现象关系的研究等。

散点图和3D散点图的对比说明如下：

类

型

散点图

3D散点图

含

义

用于展现焦点数据在平面中的分布情况。

用于展现焦点数据在多维空间中的分布情况。

图

形

业务情景

我们在业务分析中，经常会对数据的分布情况进行分析。

下面，我们将以零售公司为例，年底对公司产品销售情况进行数据分布分析时，通常会有如下分析需求：

数据对比分析需求

分析

效果

情景1：研究促销活动销售量和折扣之间的数据分布情况。

该需求的数据分布分析，由于只分析一个数据指标的分布，建议通过散点图实现。

1、水平（X）轴上显示数量。

2、垂直（Y）轴上显示折扣。

3、并列轴显示产品目录名称。

该情景实现的详情请参考情景1。

情景2：基于三个维度：产品类别、数量和折扣查看公司产品的销售数据分布情况。

该需求的数据分布分析，由于要分析多个数据指标的分布，需要通过3D散点图实现。

1、分类（X）轴上显示产品目录名称。

2、分类（Y）轴上显示折扣。

3、指标（Z）轴上显示数量。

该情景实现的详情请参考情景2。

实现方案

情景1

业务场景描述：

研究促销活动销售量和折扣之间的数据分布情况。

数据结构：

定制要点：

将“数量”字段作为“水平（X）轴”，“折扣”字段作为“垂直（Y）轴”，“产品目录名称”字段作为“并列轴。

预览效果：

情景2