概述

对话式分析又称为NLA、自然语言分析、自然语言查询，本文档旨在指导Smartbi AIChat用户写出意图明确、语义清晰的问句，帮助用户快速精准的获取到想要的数据。

数据分析查询常用词

在通常的分析场景中，我们会通过各种维度去查询数据，或者通过时间计算查询指标的同环比增长等情况，亦或是希望图表结合的方式呈现数据，下表是我们总结归纳的可满足大部分使用场景的查询常用词，接下来我们将一一为您例举示例。

类别	关键字
实体	指标名：销售额维度名：年、月（份）、季（度）、品牌、媒体类型成员名：美的、海尔、电视、广播、报纸
图形	表格、柱图、线图、饼图
聚合	总计、求和、金额、数量、计数、平均值、最多、最少、最大、最小、最高、最大值、最大（值）、最低、最小值、最小（值）、中位数、方差
连词	和、或、各、每个、与、对比、比较、和、但是、也不、加之、除了
日期	年、上半年、下半年、季、季度、Q1、月份
相对日期	今天、今年、本年、本月、当前、当前季度、当前月份、昨天、明天上个月、上个季度、前N个月、近N个月、过去N天、N 天前、N 天后早于、之后、晚于、从...到...、2024年1-7月、今后、以后、超过
时间智能	前期、同期、同期增长、环比、同比、年累、月累、年累同比、月累同比
等式（范围）	在…中、等于、=、晚于、超过、在…内、在…之间、N1-N2
	\|示例：2012 年以前的订单年份？价格在 10 和 20 之间？ John 的年龄大于 40 岁吗？总销售额在 200 - 300？
等式（值）	是、为、等于、在…中、…的…、在…内、在…中、在…上
	示例：哪些产品是绿色的？订单日期为 2012 年。 John 的年龄是 40 岁？总销售额不等于 200？订购日期为 2016/1/1。价格是 10？颜色是绿色？
查询命令	排列、排列方式、方向、组、分组方式、按、显示、列出、显示、给我、命名、只、仅、排列、排名、比较、要、与、针对、按字母顺序、按升序、按降序、顺序
逻辑	大于、超过、小于、少于、等于、大于等于、小于等于、不超过区间（100万-200万）所有、全部、包含、每个、以...开头、以...结尾并且、或者、同时、既....又...
前 N 个	前...名、后...名、最高、最低、第一、最后、下个、最早、最新、最旧、最新的、最近的、下一个
疑问词（关系、限定）	时间、哪里、哪个、谁、多少、多少次、多久一次、金额、数字、数量、多久、什么

问句示例

实体罗列

首先我们需了解何为“实体”？

实体是信息世界和现实世界中的基本单元，是构建数据模型、进行信息抽取、语义理解和知识表示的基础元素。

实体在不同领域有着不同的含义，但通常来说，实体是指具有独立存在意义且可以相互区别的事物、对象或概念。在计算机科学、人工智能、数据库、知识图谱等领域中，实体常常用来指代现实世界或抽象概念中的具体项目，比如一个人、一个地点、一个组织、一个事件或者是某个具体的数据对象。实体可以作为信息存储、处理和分析的基本单位。

进行实体罗列的时候需要包含维度和指标，否则无结果反馈。以下是罗列合同相关实体，包括合同名称、行业名称、商机类型、合同类型、合同金额