基本原理
在ETL中调用AICHART的API,执行问句,并比对预置的结果数据,将比对结果信息写入数据库,仪表盘展现。
注意:该工具推荐由熟悉Smartbi产品的人员使用,例如实施人员;不推荐业务用户使用
安装配置
下载并导入资源
资源说明
【nla_test】:关系数据源,推荐Mysql,用于保存测试结果数据
【NLA_log】:MongoDB数据源,连接NLA中内置的记录日志的MongoDB
【冒烟测试】:ETL资源,从Excel文件读取用例,由大模型比对测试运行的结果和点赞结果,测试结果数据写入【nla_test】
【点赞测试】:ETL资源,从【NLA_log】数据源读取点赞用例。由大模型比对测试运行的结果和点赞结果,将测试数据写入【nla_test】
【测试数据分析】:数据模型,直连【nla_test】的数据模型
【NLA测试结果看板】:仪表盘,基于【测试数据分析】的测试结果信息展示
【NLA热销车】:【冒烟测试】的用例数据模型
配置【nla_test】数据源
在数据源nla_test中执行
CREATE DATABASE `nla_test`
CREATE TABLE `nla_test`.`batch_test_rs` (
`question` text ,
`json_test_rs` text ,
`json_vote_rs` text ,
`vote_id` varchar(255) ,
`test_id` varchar(255) ,
`完全相等` varchar(255) ,
`内容相等` varchar(255) ,
`datasetId` varchar(255) ,
`批次` varchar(255)
)
将该表加入该数据源
冒烟测试配置
构建【NLA热销车】的知识图谱
下载测试用例并上传到【冒烟测试】中:
配置【冒烟测试】用户名密码
点赞测试配置
配置【NLA_log】数据源:IP是AIWeb的IP
具体配置方法:NoSQL数据源-MongoDB数据连接 - Smartbi Insight V11帮助中心 -
将t_conv加入
配置【点赞测试】用户名密码
点赞测试推荐使用方式
将【点赞测试】资源,另存一份,成为指定数据模型的专属测试工具
调整下图中的数据源节点;这样就只运行该数据模型的点赞问句
将【测试数据分析】资源,另存为指定数据模型的专属看板