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基本原理

在ETL中调用AICHART的API,执行问句,并比对预置的结果数据,将比对结果信息写入数据库,仪表盘展现。

注意:该工具推荐由熟悉Smartbi产品的人员使用,例如实施人员;不推荐业务用户使用

安装配置

下载并导入资源

nla_test.xml


资源说明

【nla_test】:关系数据源,推荐Mysql,用于保存测试结果数据

【NLA_log】:MongoDB数据源,连接NLA中内置的记录日志的MongoDB

【冒烟测试】:ETL资源,从Excel文件读取用例,由大模型比对测试运行的结果和点赞结果,测试结果数据写入【nla_test】

【点赞测试】:ETL资源,从【NLA_log】数据源读取点赞用例。由大模型比对测试运行的结果和点赞结果,将测试数据写入【nla_test】

【测试数据分析】:数据模型,直连【nla_test】的数据模型

【NLA测试结果看板】:仪表盘,基于【测试数据分析】的测试结果信息展示

NLA热销车】:【冒烟测试】的用例数据模型


配置【nla_test】数据源

在数据源nla_test中执行

CREATE DATABASE `nla_test`

CREATE TABLE  `nla_test`.`batch_test_rs` (
`question` text ,
`json_test_rs` text ,
`json_vote_rs` text ,
`vote_id` varchar(255) ,
`test_id` varchar(255) ,
`完全相等` varchar(255) ,
`内容相等` varchar(255) ,
`datasetId` varchar(255) ,
`批次` varchar(255)
)

将该表加入该数据源


冒烟测试配置

构建【NLA热销车】的知识图谱


下载测试用例并上传到【冒烟测试】中:

冒烟用例.xls


配置【冒烟测试】用户名密码


点赞测试配置

配置【NLA_log】数据源:IP是AIWeb的IP

具体配置方法:NoSQL数据源-MongoDB数据连接 - Smartbi Insight V11帮助中心 -

mongo10 .zip


将t_conv加入


配置【点赞测试】用户名密码


点赞测试推荐使用方式

将【点赞测试】资源,另存一份,成为指定数据模型的专属测试工具

调整下图中的数据源节点;这样就只运行该数据模型的点赞问句



将【测试数据分析】资源,另存为指定数据模型的专属看板








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