概述
setFetchSize方法会提供一个数值给JDBC驱动，这个数值是当数据集对象需要读取更多行时，应该从数据库中获取的行数。使用JDBC的Fetch Size时需要综合考虑支持程度和具体业务系统等多种因素，并不是所有数据库都支持FetchSize，对FetchSize的大小设置要合理，且需考虑内存问题，避免出现内存溢出。
设置FetchSize情况
通过数据量为百万级别的情况下，对设置FetchSize前后的时间变化百分比进行分析，结论如下：
（1）设置FetchSize之后，DB2_V9、HANA、ORACLE和SHNENTONG这几个数据库在查询效率上均有较大的提高，特别是ORACLE和SHENTONG数据库，查询时间较设置前减少了百分之九十几。
（2）CLICK_HOUSE、MYSQL、DAMENG和VERTICA需要谨慎设置Fetch Size，设置后其查询效率不升反降或者无明显提升。
（3）其余数据库类型大多无明显影响。
FetchSize大小梯度情况
通过数据量为百万级别的情况下，对各数据库设置Fetch Size为1k、5k、1w、5k和10w后查询的总耗时进行分析，结论如下：
（1）从整体上看，当不考虑内存占用时，对于绝大部分数据库而言，逐渐增大FetchSize的值时查询的总耗时呈逐渐下降的趋势。
（2）当FetchSize的值在1w左右，对于大部分数据库而言查询效率都有一个不错的提升，因此1w是一个比较合适的值。
（3）对于某些数据库具体而言，如：DB2_V9、HANA、MYSQL、ORACLE、SHENTONG和TERADATA_V12随FetchSize值的增大而效率提升巨大；CLICK_HOUSE、DAMENG和POSTGRESQL的查询效率也有一定幅度的提升；DAMENG_V6、INFORMIX、VERTICA、ALIYUN_MAX_COMPUTE和IMPALA的相关影响不大；GBASE、KINGBASE、MSSQL、GREENPLUM和KINGBASEANALYTICS的查询效率反而是有一定幅度的降低。
FetchSize性能情况
（1）oracle 单次查询内存大小受fetchsize大小设置影响，值越大，内存使用越大，相反，性能会快。
（2）vertica 单次查询内存大小不受fetchsize大小设置影响。
（3）资源字符长度越大，内存使用越大；字段越多，内存使用也越大;内存使用不受数据行数大小影响。
