关系数据源
概述
关系数据源是指从Smartbi关系数据源中读取的库表数据。
支持数据库
目前支持：
Mysql,，Oracle，Clickhouse，DB2，SQL Server，Vertica，Inforbright，Presto，Hive，星环-inceptor，Postgresql，GreenPlum，Gauss100，Gauss200，Gbase 8A，Gbase 8S，Gbase 8T，达梦6，达梦7，Sybase，Hana，Aliyun AnalyticDB，Aliyun MaxCompute
MariaDB，华为Fusioninsight，Teradata、Teradata_V12、神通（单节点/集群）、Kingbase、Kingbase_V8、Kingbase AnalyticsDB、Informix、Obase、Kylin（麒麟）、Impala、MonetDB、starRocks(社区版2.2.2)、Rapids(博睿)、OceanBase、OceanBase_Oracle、SelectDB、
SparkSQL、Other.
注：
以上支持数据源范围，仅以V11版本为准，其他版本的支持情况，请移步对应版本的wiki。
某些数据源以Kerberos方式验证登录，当前已全部支持。使用说明，详情见下。
输入/输出
输入 | 没有输入端口。 |
|---|---|
| 输出 | 只有一个输出端口，用于输出数据到下一节点资源。 |
参数配置
设置关系数据源的参数：
设置说明如下：
参数 | 说明 |
|---|---|
| 数据源 | 选择数据源，这些数据源是Smartbi中连接配置好的关系数据源，必填。 |
| SCHEMA | 选择SCHEMA，必填。 |
| 表名 | 选择表，必填。 |
| 分区设置 | 把表数据相对平均分成多个分区，抽取程序会尽可能一个分区分配一个线程进行并行抽取，能够极大的提高大数据量情况下的数据抽取性能。详情请参考 分区设置 。 |
| 选择列 | 用于筛选节点输出的列，适用于大数据量情况下，提升数据导出速度。
|
| SQL语句 | 通过SQL语句设置where条件，过滤出表中的数据用于工作流。 |
| 节点高级设置 | 用于配置JDBC读取数据时的connection以及fetchsizes属性
|
分区设置
把表数据相对平均分成多个分区，抽取程序会尽可能一个分区分配一个线程进行并行抽取，能够极大的提高大数据量情况下的数据抽取性能。
如图设置分区字段“累计治愈”的分区数量为4，最小值为1，最大值为20，则系统会以(-∞,5)、[5,10)、[10,15)、[15,+∞)这4个区间来并行读取数据，提升数据抽取性能。
- 分区字段（必填）：分区字段为数值型（不支持浮点型）、日期类型。
- 分区数量（必填）：设置抽取分区的数量，正整数。
- 分区字段最小值/分区字段最大值（必填）：在设置的最小值和最大值的区间中抽取数据。
分区字段的选取：
选择的字段尽可能把数据按照不同区间，相对平均分成多个分区。
在分区表中，可以选择创建分区表时选择的字段作为分区字段。如果不是分区表，建议选取一些比较有区分度的字段。例如在一张用户表中，“年龄”比“性别”字段更具有区分度，因此可以选择“年龄”作为分区字段。
使用场景：在一家互联网类企业中，用户使用产品的日志表按天或按季度做成的分区表，可以通过分区抽取数据，提升抽取性能。
