（本文档仅供参考）
现象：
自助ETL抽取数据到clickhouse时报错：Too many parts
原因：
当数据插入到[clickhouse]表时，每一批插入都会生成对应parts文件，clickhouse后台会有合并小文件的操作；
当插入速度过快，生成parts小文件过多时，clickhouse无法以适当的速度合并这些parts时会报上面这个错误。
解决方案：
1、spark写入clickhouse的并发数调小，批处理的数据size间隔调大，比如之前200并发调整到50并发，从之前一批1w条数据调整到5w条数据，从而减少clickhouse文件的个数，避免超过parts_to_throw_insert默认值
2、增加可合并的分区数，在/etc/clickhouse-server/config.xml修改clickhouse配置：
3、具体问题及原理可参考：
https://cloud.tencent.com/developer/article/2336830
评论
华燕培 发表：
parts_to_throw_insert: 表分区之中活跃part数目超过多少 会抛出异常，
parts_to_delay_insert：表分区之中活跃part数目超过多少 会导致延迟写入，
max_delay_to_insert：以秒为单位的值，用于计算insert的延时，
max_suspicious_broken_parts：如果单个分区中损坏部分数据量超过配置值，则拒绝自动修复，或者拒绝删除损坏部分的数据，并且服务启动时候直接报错退出，