1 场景描述
随着新一轮科技和产业革命的兴起，全球经济形态正逐步向数字化转型，银行业作为现代金融业的重要组成部分也面临深刻变革。某银行面对时代变革，积极推动数字化转型，在原来信息化建设的基础上，再做数字化建设，建设指标管理，通过数字化的形式，把银行的各业务指标统筹管理，实时监控，为行内做好业务经营分析和决策管理。
2 场景分析
在建设指标管理前，行业充分的业务调研，总结整理的各业务条线、管理监管等指标需求。通过前期的业务调研，把行内各类指标做分类，包括盈利指标、客户指标、风控指标、监管指标等，并且明确具体业务指标及指标说明、指标计算口径等。同时，明确指标和维度的业务模型。
指标类型及指标，如下表。（场景示例，简化业务，仅供学习，下同）
| 指标类型 | 指标中文名称 | 指标英文名称 | 指标说明、计算口径 |
| 盈利指标 | 营业收入 | Operating income | 主营业收入包括： 利息收入、金融机构往来利息收入、手续费收入等。 非主营业收入包括：金银买卖收入、证券发行及代理买卖收入、外汇买卖收入、担保收入、咨询收入、代保管收入、无形资产转让收入等。 |
| 利息收入 | Interest income | 银行利息收入是指银行向国营、集体、私营、“三资”、股份制等不同所有制形式的企事业单位及个人发放各种类型的贷款，按国家规定或借躭合同商定的利率计算收取的利息，以及办理贴现业务所取得的贴现利息和在金融机构往来中所取得的利息。 | |
| 手续费收入 | service income | 手续费及佣金收入是指公司为客户办理各种业务收取的手续费及佣金收入，包括办理咨询业务、担保业务、代保管等代理业务以及办理投资业务等取得的手续费及佣金。 | |
| 总收入 | gross income | 所有收入之和 | |
| 风控指标 | 不良贷款 | Bad_loans | 逾期贷款、呆滞贷款和呆账贷款 |
| 各项贷款余额 | Loan_balance | 包括个人及对公等，各项贷款。 |
指标相关的维度，如下表。
| 维度名称 | 英文名称 | 维度说明 | 维度成员 |
| 日期维 | Dim_date | 统计时间，字段属性包括：年、年月、月、年月日； | 开始结束日期 |
| 产品维 | Dim_product | 产品信息，字段属性包括：产品编号（product_ID）、产品名称（product_name）； | 个人创业融资贷款，股权认证贷，平台小微信用贷款 |
| 渠道维 | Dim_channel | 渠道信息，字段属性包括：渠道编号（channel_ID）、渠道名称（channel_name）； | 路金所、渡小满、APP、柜台 |
最后，构成指标和维度的业务分析模型，如下表。
| 指标类型 | 指标名称 | 维度名称 | ||
| 日期维 | 产品维 | 渠道维 | ||
| 风控指标 | 不良贷款率 | √ | √ | √ |
| 不良贷款 | √ | √ | √ | |
| 各项贷款余额 | √ | √ | √ | |
3 场景实现
3.1 构建指标模型
创建“银行经营指标管理”，如下图。“银行经营指标管理”作为一个指标模型的目录，此目录将作为构建指标模型的空间。构建指标模型详见：创建指标模型。
需提前准备一个数据库，作为指标存储库，如示例中“bank_index”。
3.2 创建维度并存储数据
首先在“银行经营指标管理”的“维度”目录中创建新的维度，此示例中银行的经营分析维度主要是日期维、产品维、渠道维。这里演示日期维和产品维的创建过程，如下图。渠道维的创建同理。创建维度详见：指标管理 ⬝ 创建维度。
产品维，创建过程如下图。
3.3 创建指标并存储数据
为了后期的银行内的指标便于管理，在创建具体指标前，我们先创建指标的分类，如下图，包括风控指标、客户指标、盈利指标，如下图。创建维度详见：指标管理 ⬝ 创建指标
在指标分类下，创建具体指标，如“不良贷款”。
3.4 查看全局视图
“银行经营指标管理”的维度和指标都创建完成后，可以通过“全局视图”看到整个指标体系的效果，如下图。全局视图详见：全局视图构建指标模型
3.5 模型管理及应用
维度和指标创建后，我们需要基于行内的业务分析模型，构建对应的数据模型，最终，用指标构建的数据模型作业务分析，如查看业务明细数据（即席查询）、制作业务经验分析报告（交互式仪表盘），如下图。
