1 概述
汇总依据可以对一组数据进行汇总，一般使用汇总后的值进行再计算。
2 功能简介
在数据模型中，原子度量的汇总依据可以包括基本的统计操作和更高级的统计。具体来说：
基础汇总依据 包括求和、最大值、最小值、平均值、计数以及唯一计数。这些是最常用的聚合方式。
更多或者说高级的汇总依据 则包括中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差，以及特定的百分位数（如5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%）。此外，还可以有属性分析。这些高级功能只能在数据模型引擎V2.0中才能使用。
当数值字段被转换为度量时，它支持上述的所有基础和更多汇总依据。
然而，对于非数值字段转换成度量的情况，其支持的基础汇总依据仅限于最大值、最小值、计数和唯一计数、属性；需要注意的是，在报表层面上，非数值字段转成成度量切换汇总依据目前每办法支持最大值、最小值、属性。
