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1 概述

即席分析可以通过快速计算或计算度量生产各种同期数据,如同期值、同比、同期增长和同期增长率。

2 功能介绍

前提条件

数据模型中创建时间维,并把时间维字段添加到即席分析的行区/列区/过滤条件区

  • 快速计算-同期:指上一年中当前时间点的数据值。如:当前值是“2021年04月”的数据时,其同期值为“2020年04月”的数据;当前值是“2021年06月01号”的数据时,其同期值为“2020年06月01号”的数据,相关函数逻辑详情可参考即席分析 ⬝ 时间计算
  • 计算度量-同期:支持自定义前期值的计算逻辑,可灵活配置“时间层次”和“偏移数”。如:求今年相对前年的同期值数据,可通过设置年偏移数为2获取。相关函数逻辑详情可参考自定义计算度量

3 场景示例

某大型零售公司,想要分析近两年各产品大类的销售数据和销售同期数据,具体需求如下:

  • 需求一:各月份的相比上年各月份的同期销售数据
  • 需求二:2021年各类产品大类相比上年的同期销售数据
  • 需求三:各月份相比上个季度各月份的销售数据

4 实现思路

如果实现简单的年同期数据(如上需求一和需求二),则可以通过快速计算和计算度量实现,推荐使用快速计算。

如果实现较为复杂的同期数据(如上需求三),则可以通过计算度量实现。

5 使用快速计算实现

需求一:各月份的相比上年各月份的同期销售数据

(1)以产品demo中的订单模型为例,创建即席分析。

(2)勾选/拖拽字段,分别将时间维字段“订单年份”、”订单年月“字段放在”行区“,”销售量“字段放在”度量区“,查出2020年和2021年各月份的销售量数据。

(3)在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 同期 ,获取到各月份的相比上年各月份的同期销售数据。

(4)报表设置完成,点击”保存“按钮保存报表。

需求二:2022年各类产品大类相比上年的同期销售数据

(1)以产品demo中的订单模型为例,创建即席分析。

(2)勾选/拖拽字段,将字段“产品类别”字段放在”行区“,”销售量“字段放在”度量区“,将时间维字段”订单年份“放在”过滤条件区“,并设置过滤值为”2021“。

(3)在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 同期 ,获取到各月份的相比上年各月份的同期销售数据。

(4)报表设置完成,点击”保存“按钮保存报表。

6 使用计算度量实现

需求三:各月份相比上个季度各月份的销售数据

(1)以产品demo中的订单模型为例,创建即席分析。

(2)勾选/拖拽字段,分别将时间维字段“订单年份”、”订单年月“字段放在”行区“,”销售量“字段放在”度量区“,查出2020年和2021年各月份的销售量数据。

(3)创建计算度量,通过向导的方式创建月同期,依次在新建计算度量界面设置”名称“、”数据格式“、”计算类型“、”基值“等属性,并点击”确定“完成度量的创建。

(4)将创建的计算度量勾选/拖拽到”度量区“,可看到各月份相比上个季度各月份的销售数据。

(5)报表设置完成,点击”保存“按钮保存报表。

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