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1 概述

透视分析可以通过快速计算或计算度量生产各种累计数据,如累计值、同期累计、同期累计比、同期累计增长、同期累计增长率。

2 功能介绍

前提条件

数据模型中创建时间维,并把时间维字段添加到透视分析的行区/列区/过滤条件区

  • 快速计算-累计值:指当年内累计数据,如:”2020年05月”的累计值为“2020年01月-2020年05月”的汇总值;快速计算-同期累计:指上一年当前时间点的累计值,如:“2020年02季”的同期累计是“2020年02季”的累计值(即“2020年01季和02季”的汇总值)。更多累计值相关计算逻辑详情可参考透视分析 ⬝ 时间计算
  • 计算度量-累计:支持向导和函数的方式自定义累计数据,一般用于逻辑较复杂的累计值计算。相关函数逻辑详情可参考自定义计算度量

3 应用场景

某大型零售公司,想要分析产品的销售数据和累计数据。

3.1 年累计

(1)以产品demo中的订单模型为例创建透视分析,想要分析各月份的年累计数据。

(2) 勾选/拖拽字段,分别将“订单年份”、”订单年月“字段放在”行区“,”销售量“字段放在”度量区“,查出2020年和2021年各月份的销售量数据。

(3)在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 累计  > 累计值,获取到各月份的年累计数据。

快速计算的累计值统计的是从年初到当前时间节点的合计值,比如2021年05月的累计值是2021年01月-2021年05月的求和,若再将“订单日期”放在行区,此时每天的累计值从当年的1号到当天的合计值,如2020-01-06月的累计值是2020-01-01-2020-01-06的求和。

(4)报表设置完成,点击”保存“按钮保存报表,并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览。

3.2 同期累计

基于以上报表设置,再在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 累计  > 同期累计值,获取到同期累计数据。

其中2021年01月的同期累计数据为2020年01月的累计值,若将订单日期再放到行区,那么同期累计数据是上一年同一天的累计值。



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