1 概述
汇总依据可以对一组数据进行汇总，一般使用汇总后的值进行再计算。
2 功能简介
在数据模型中，原子度量的汇总依据可以包括基本的汇总操作和更高级的汇总。具体来说：
| 选项 | 汇总依据 | 注意说明 |
|---|---|---|
| 基础汇总依据 | 包括求和、最大值、最小值、平均值、计数以及唯一计数。 | 这些是最常用的汇总方式，目前所有库都支持。 |
| 更多或者说高级的汇总依据 | 中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差，以及特定的百分位数（如5、10、25、50、75、90、95）、属性。 | 1、这些汇总依据目前只能在数据模型引擎V2.0才能使用，如果没有开启数据模型引擎V2.0，选项是禁用状态。 2、汇总依据都是通过数据库本身的函数来执行的， 只有“属性”是通过计算列ATTR函数实现的； 如果有一些数据库本身是不支持的，比如mysql不支持“中位数”，那么即使开启了数据模型引擎V2.0仍然无法使用。 3、目前已适配的库： PostgreSQL、 ClickHouse、StarRocks、SelectDB、MonetDB、HANA、mysql、oracle 、SQLServer、hana；没有适配的库无法使用。 4、百分位在不同的数据库中不同的数字会显示不一样的结果比如mysql、oracle中是不一样的结果。 5、当数值字段被转换为度量时，它支持上述的所有基础和更多汇总依据。然而，对于非数值字段转换成度量的情况，其支持的基础汇总依据仅限于最大值、最小值、计数和唯一计数、属性；需要注意的是，在报表层面上，非数值字段转成成度量切换汇总依据目前每办法支持最大值、最小值、属性。 |
| 中位数 | 在数据库中对应函数MEDIAN()。 返回所有记录中的中位数。只能用于数字字段。会忽略 Null 值。 | |
| 样本标准差 | 基于群体样本返回当前条件下所有值的统计标准差 | |
| 总体标准差 | 基于有偏差群体返回当前条件下所有值的统计标准差 | |
| 样本方差 | 基于群体样本返回当前条件下所有值的统计方差。 | |
| 总体方差 | 对整个群体返回当前条件下所有值的统计方差。 | |
| 百分位 | 返回当前条件下与指定数字对应的百分位处的值 | |
| 属性 | 如果查询结果中所有行仅具有单个相同值，则返回原始值，否则返回*。 |
2 示例说明
1、以产品内置的"订单模型"为例，查看各个区域、省份、城市销售额、销售额样本标准差、销售额样本方差等数据情况。
2、基于订单模型创建交互仪表盘，如下图：
- 在度量区域可以切换度量的汇总依据。
- 在报表也支持把维度转成度量，再切换汇总依据。
