1 概述

即席分析可以通过快速计算或计算度量生产各种前期数据，如前期值、环比、环比增长和环比增长率。

2 功能介绍

• 快速计算-前期：指上一个时间点的值，以报表展示的”最小时间层次“为基准。如：当前值是“2021年04月”的数据，则其前期值以“月”为基准，是“2021年03月”的数据；当前值是“2021年01季度”的数据，则其前期值以“季度”为基准，是“2020年04季度”的数据。相关函数逻辑详情可参考即席分析 ⬝ 时间计算。
• 计算度量-前期：支持向导和函数的方式自定义前期数据，一般用于逻辑较复杂的同期值计算。相关函数逻辑详情可参考自定义计算度量。

3 场景示例

某大型零售公司，想要分析产品的销售量数据和前期数据。

3.1 表格有日期数据

（1）以产品demo中的订单模型为例创建即席分析，想要分析各月份的前期值数据。

（2） 勾选/拖拽字段，分别将“订单年份”、”订单年月“字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，查出2020年和2021年各月份的销售数据

（3）在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 前期  >  前期值，获取到各月份的相比上个月份的前期销售数据。

上图中由于报表上展示的最小时间层次是“年月”，因此每月的前期值是上一个月的销售量。如2020年11月的前期值是2020年10月的销售量。若再将“订单日期”放在行区，此时每天的前期值是上一天的销售量。如2020-01-03的前期值是2020-01-02的销售量，而下图中由于2020-01-05没有数据，所以2020-01-06的前期值为空。

（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表，并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览。

3.2 表格无日期数据

（1）以产品demo中的订单模型为例创建即席分析，想要分析2021年各产品大类的前期销售数据。

（2）勾选/拖拽字段，将字段“产品类别”字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，将时间维字段”订单年份“放在”过滤条件区“，并设置过滤值为”2021“。

上图中由于报表上的“订单年份”筛选器值为2021，因此各产品类别的销售量前期值2020销售量。如饮料前期值是2020年饮料的销售量。若将筛选条件换成“订单年月”，并且设置其筛选值为“2021-01”，那么各产品类别的销售量前期值是2020-12的销售量，如点心前期值是2020-12点心的销售量。

（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表，并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览。