九月霜风吹客衣，溪头红叶傍人飞。村场酒薄何妨醉，菰正堪烹蟹正肥。

1 发布月份

2024年 09月

2 更新概览

1、。

3 详细更新内容

3.1 数据连接

^ 数据源同步表/Schema新增支持设置是否覆盖数据类型和数据格式

为了避免客户在同步数据源表后手工调整的数据表字段类型和格式被默认覆盖，新版本在进行同步更新数据表信息时，增加允许用户选择是否覆盖数据类型和数据格式，提高了数据管理的便利性和准确性。

3.2数据准备

+ 指标模型的指标存储库支持Greenplum数据库

为了应对更多的客户环境需求，指标模型的指标存储库新增支持Greenplum数据库，详情可查看：创建指标模型。

^ 数据模型行权限优化增强

旧版本的数据模型给维表添加数据权限将影响自身及其关联的事实表。为了实现更细致化的数据访问管理，新版本允许用户在分配事实表的数据权限时，能够灵活选用维度表的字段作为权限判定条件，而且这一操作不会干预到维度表本身的数据展示。这一升级显著增强了数据安全性与使用的灵活性，特别适合于那些旨在限制事实表数据输出，同时保持维度表数据完整可见性的应用场景。详情可查看：数据模型行权限。

+ 模型的参数备选值允许是否显示【全部】

为了提升数据查询的灵活性与效率，用户现在能够轻松地在创建仪表板、透视分析或即席查询时，选择是否展示参数备选值为全部/全选状态。在最新版本中，这一功能进一步得到了强化，用户可以直接在数据模型及模型查询的参数设置界面进行相同的选择，确保了产品界面的一致性和使用便捷性。详情可查看：参数设置。

^ 生成年周时间层次的优化

在之前的产品版本中，当用户选择时间维度层级时，所有选中的层级会被生成在同一个时间维度中。但在某些情况下，直接使用“年周”层级进行数据查询可能会导致数据不准确。为了改进这一点，在最新版本中，当用户勾选“年周”层级创建时间维度时，会生成一个不包含“年周”层级的常规时间维度，另外会生成一个包含“年”与“年周”两个层级的时间维度。这样一来，用户可以根据具体需求选择使用不包含“年周”的时间维度，或者选择包含“年”和“年周”的时间维度进行数据查询，从而确保数据准确性的同时提供了更大的灵活性。详情可查看：创建时间维。

^ SQL查询界面新增【执行选中SQL语句】功能

为方便用户在写SQL查询时快速验证SQL查询的结果，产品在SQL查询界面新增了【执行选中SQL语句】功能，支持选中部分SQL语句执行预览查询结果。

3.3 自助ETL

+ Spark Sql脚本编辑器增加侧边收起功能

spark sql脚本编辑器增加收起侧边功能，增加易用性

3.4 交互式仪表盘

^ 浏览态组件工具栏优化

优化了浏览状态下组件工具栏的显示，减少了遮挡，使工具栏更加紧凑、流畅，从而提升了数据查看的清晰度和用户交互体验。本次更新的优化内容包括：缩减工具栏占用空间、在鼠标停留超过0.5秒时才显示工具栏，以及减少工具栏按钮数量。

3.4 即席查询&透视分析

^ 基于数据模型即席查询支持查看无事实数据的维度数据

在之前的版本中，使用即席查询明细数据，如果维表中的维度在事实表中没有记录，根据维度查询事实表数据时，不会显示没有记录的维度；为了确保用户能够全面了解数据情况，最新版本在即席查询增加了“显示无数据项目”的选项，使得即使维度在事实表中没有对应的记录，用户也能查看到这些维度的信息，从而提高了数据完整性和分析的准确性。详情可参考：即席查询支持查看无事实数据的维度数据。