1 概述
度量分两种:度量(原子度量)和计算度量
- 原子度量:指从维度里直接获取到的,详参:创建度量
计算度量:是用多维表达式创建一个虚拟字段的数值,它不改变源数据,也不改变数据模型,如果你不在报表上使用它,甚至不知道它是什么样子的,而一旦被拖拽到报表上,
便会随着各种筛选和维度展现不同的数据,所以计算度量一般在报表交互时使用。
度量(原子度量)和计算度量的区别如下:
度量(原子度量) | 计算度量 |
没有使用聚合函数表达式构成的度量为原子度量。 | 使用了多维表达式构成的度量 |
可以更改汇总依据(聚合方式)。 | 没有更改汇总依据(聚合方式)的菜单选项 |
可以转换为维度类型。 | 不能转换为维度 |
支持的汇总依据(聚合方式):无。 | 支持的聚合函数:SUM,AVG,MIN,MAX,COUNT等,详参:多维聚合函数。 |
2 计算度量的模式以及特点
1)Smartbi提供了2种计算度量方式:向导模式、函数模式
- 向导模式:对于刚接触多维表达式的用户来说,可能编写计算度量有点头大,不知道怎么写? 别慌,Smartbi提供了向导模式创建度量。故名思义,“向导模式”就是通过在后台配置好多维表达式,再在界面上拖拽维度或度量即可实现一个新的计算度量。
目前产品内置的向导:数学运算、时间计算、汇总计算、文本转换、命名集几大类的向导,详参:自定义表达式模板
- 函数模式:多维提供了很多函数,通过多维表达式可以把多个函数进行组合运用,从而得到新的计算度量;多维表达式它有自己的语法,如果想了解多维表达式的,可查阅:数据模型引擎的基本语法及概念
2)计算度量特点:
- 不被存储
- 在使用时才计算(因此会根据上下文筛选而变动)
- 消耗CPU
3 入口说明
- 在模型中的入口:
- 在报表分析层都可以新建计算度量,仪表盘、即席分析、模型查询的入口在右侧【数据】tab的”业务数据集“下
3 示例说明
下面可以了解如何创建向导计算度量: