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创建ETL高级查询
1 概述 ETL高级查询是可以将数据源表或者数据集中的数据进行清洗、聚合、关联和合并等操作，并将加工后的数据输出，能够快速的完成数据准备。 1、使用 ETL高级查询 的前提必须要先部署好数据挖掘的引擎，否则无法正常使用。 2、ETL高级查询支持查询动态抽取(原按次抽取，需要2025.06.04之后的war包)。 2、ETL高级查询 目前只支持抽取模式。 3、其他类型转成 ETL高级查询 之后无法再转回去，这是不可逆操作。 4、如果数据模型原来是直连模式，增加ETL高级查询之后，会强制变成抽取模式。详情可查阅：直连&抽取。 5、关于ETL功能，还可以查看：自助ETL。 2 生成大宽表 用 ETL高级查询 生成 大Tomcat启动后访问提示：HTTP状态 404 - 未找到
，启动tomcat的时候就会解压war包，启动完成后就可以看到webapps下多了一个smartbi的文件夹，而在访问http://IP:端口/smartbi/vision/index.jsp时实际上就是访问解压出来的smartbi下的vision目录下的index.jsp文件。 排查方向 1、URL地址错误Windows环境下启动BI失败->mysql启动失败：which is outside the tablespace bounds
wiki的方案： 1、日志表提示表空间不足的问题 2、mysql的版本检测，判断是版本为5.7.25，32位的mysql： image2025-6-12_13-54-0.png 解决方案 此问题是由于2022年6月22号之前的exe安装包中内置的mysql是32位，32位的单个表的最大存储是4GB，再有数据进行多维引擎：涉及排序部分场景性能优化说明
1 背景 原 Mondrian 逻辑中，所有排序操作均在内存中执行，需加载全量数据至内存，导致性能瓶颈。本次优化通过新增配置项，将部分排序逻辑下沉至 SQL 层执行，仅返回排序后的分页数据，降低内存压力并提升性能。 2 配置项说明 在2025-06-04之后的包默认开启了下面的选项： 控制排序逻辑下沉： mondrian.native.crossjoin.nativeOrderBy=true：维度成员排序下沉至 Tuple SQL 执行。 mondrian.native.crossjoin.nativeOrderByMeasure=true：按度量排序下沉至 Tuple SQL 执行。 选项配置是在多维根据占比来设置柱子颜色
的扩展属性上添加一下扩展属性： 占比2.png { "chartex": { "allFieldsData": true } } 2）新建客户端宏模块。 image2017-6-30 14:33:8.png 3）宏代码如下： function main(chartView修改地图数据标签
创建地图，如下： image2017-11-24 10:7:31.png 3.在该地图的扩展属性中，添加以下扩展属性 { "chartex": { "allFieldsData": true } } 如下： image2020-6-10 15:36:14.png电子表格回写时为空提示
); writeBack.addListener(writeBack.elem_btnSave, "click", function(e) { //针对E4这个扩展后的单元格，如果是表单式报表（即不存在扩展的情况） //可以直接直接var E4根据占比来设置柱子颜色
的扩展属性上添加一下扩展属性： 占比2.png { "chartex": { "allFieldsData": true } } 2）新建客户端宏模块。 image2017-6-30 14:33:8.png 3）宏代码如下： function main(chartView修改地图数据标签
创建地图，如下： image2017-11-24 10:7:31.png 3.在该地图的扩展属性中，添加以下扩展属性 { "chartex": { "allFieldsData": true } } 如下： image2020-6-10 15:36:14.png电子表格回写时为空提示
); writeBack.addListener(writeBack.elem_btnSave, "click", function(e) { //针对E4这个扩展后的单元格，如果是表单式报表（即不存在扩展的情况） //可以直接直接var E4
