1 概述

ETL高级查询是可以将数据源表或者数据集中的数据进行清洗、聚合、关联和合并等操作，并将加工后的数据输出，能够快速的完成数据准备。

2 生成大宽表

 用 ETL高级查询 生成 大宽表 ：可以“将不同粒度的指标合并到到一张大宽表，便于用不同维度进行分析”，并且大宽表抽取到 高速缓存库，可以提高性能。

以产品内置northwind 数据库的“订单表”、“产品表”.....为例，生成大宽表。

具体步骤如下：

1、新建模型并且在模型中增加 ETL高级查询。

2、进入到 ETL高级查询：

•  先从左侧拖入 关系数据源 节点, 设置好数据源(northwind)、SCHEMA（default）、表名(订单表)，再 执行该节点。
• 然后复制该节点，粘贴3次，分别在关系数据源配置 选择不同的表 “订单详细表”、“产品表”、“产品类别表”，分别执行。
• 拖入 多表JOIN  节点，并且把 刚拖入的关系数据源与之进行连接，再点击 多表JOIN 节点 下面的 关联设置 ，设置表与表之间的关系，具体的详细设置可查看：多表JOIN。
• 多表JOIN  执行成功之后，连接 输出到MPP。

3、界面上所有节点，运行成功之后，可查看输出的 大宽表 的数据: 

4、生成好 大宽表 之后，保存 并返回模型，可以在模型中查看大宽表，还支持修改大宽表的字段属性，详情可参考：设置及修改查询。

• ETL高级查询 除了同库多表关联生成大宽表，也可以 跨库多表关联生成大宽表 进行取数，步骤一样(不同的点是 在 关系数据源 配置不同的业务库、SCHEMA、表名)，过程不再累述。
•   另外，ETL还可以实现“行转列”、“列转行”、“增量抽取”、“全量抽取”等，详情可查看：ETL节点介绍。

5、完成建模之后，可进行数据分析，详情请参考 可视化与数据分析。