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指标组件 ⬝ 油量图
> 刻度， 设置刻度为隐藏。 youliangtu05.png （3）设置指标的显示样式和位置。点击指标的设置youliangtu06.png按钮，打开 指标设置 窗口，设置指标值的位置和字体大小，如下图所示： youliangtu07.png 4 更多功能 更多的图形属性设置项的详细介绍，可参考文档：图形属性。 配色修改：如需修改图形配色，可参考文档：颜色设置。 交互设计：如需了解交互相关功能，可参考文档：交互设计。 油量图不支持层级下钻。AI问答
1 概述 用户利用AI问答功能可以通过简单的自然语言快速生成分析图表，并添加到仪表盘中，大大提升数据分析和制作分析报告的效率。本文将为您介绍AI问答的使用方法。 使用AI问答功能需要安装部署自然语言分析引擎，安装部署请参考：自然语言分析引擎部署 2 快速入门 当您进入交互式仪表盘编辑页面时，可在仪表盘画布上方工具栏中找到AI问答入口。 如果没有构建数据模型知识图谱，则功能不可用，这里默认已有构建数据模型的图谱，图谱构建参考文档：自然语言分析引擎配置 ⬝ 图谱管理 主界面提示.png 界面介绍.png 系统默认“自动切换数据模型”功能为开启状态，AI问答在该选项开启状态下会将所有已经构建图谱且有引擎设置
： 名称 说明 引擎地址 Smartbi平台与实验引擎通信的地址，格式为http://ip(或机器名):引擎服务端口，如http://smartbi-engine-experiment:8899 http://smartbi-engine-experiment:8899，绑定引擎可参考启用身份认证 … 或挖掘中当需要第一次使用组合查询时，需要配置Tuna数据源。 上传自定义Python节点包 1、打开 系统运维>数据挖掘配置 中的引擎设置，参考模板编写Python自定义节点包文件，详情请参考 自定义Python节点规范.doc 。 18.png 2、点击 选取文件 按钮，上传压缩包电子表格⬝ 分片报表
月份进行数据统计，表格结构基本一致，属于交叉分组类，因此我们将区域和月份的数据按照不同的数据区块处理，且以左右分片的形式展现，加以一些样式设计，便得到当前示例效果。 该示例实现步骤请参考 。 示例2：同表格中数据上下分片 image2019-6-25 14:53:44.png 该分片报表，形式上是一个表格，但是也显示了两个数据区块的内容：从时间角度和从区域角度进行的销售数据统计，呈上下分片无缝衔接的形式，这两个数据区块共用列头，加上表格样式设计实现示例效果。 该示例实现步骤请参考 。 示例3：不同表格左右分片 image2019-6-25 15:8:2.png 该分片报表，以两个独立表格的形式电子表格⬝ 分片报表
月份进行数据统计，表格结构基本一致，属于交叉分组类，因此我们将区域和月份的数据按照不同的数据区块处理，且以左右分片的形式展现，加以一些样式设计，便得到当前示例效果。 该示例实现步骤请参考 。 示例2：同表格中数据上下分片 image2019-6-25 14:53:44.png 该分片报表，形式上是一个表格，但是也显示了两个数据区块的内容：从时间角度和从区域角度进行的销售数据统计，呈上下分片无缝衔接的形式，这两个数据区块共用列头，加上表格样式设计实现示例效果。 该示例实现步骤请参考 。 示例3：不同表格左右分片 image2019-6-25 15:8:2.png 该分片报表，以两个独立表格的形式⬝ 卸载Smartbi-Proxy
本文介绍如何卸载Smartbi-Proxy，部署Smartbi-Proxy请参考文档 ⬝ Smartbi Proxy+Tomcat部署Smartbi集群 卸载Smartbi-Proxy方法和卸载Smartbi方法一样。 请参考：⬝ 卸载Smartbi卸载Smartbi-Proxy
本文介绍如何卸载Smartbi-Proxy，部署Smartbi-Proxy请参考文档 Smartbi Proxy+Tomcat部署Smartbi集群 卸载Smartbi-Proxy方法和卸载Smartbi方法一样。 请参考：卸载SmartbiOffice插件-安装
插件安装 制作分析报告需要先在Word、PPT、WPS文字或WPS演示安装Office插件。 安装环境要求 关于分析报告插件的安装环境要求，详情请参考 电子表格/分析报告插件安装要求 。 自动安装 1、安装Microsoft .Net Framework 4.0 Full 2、获取安装介质 … 。 image2020-3-11 18:4:29.png “设置”界面分为“服务器设置”界面： image2020-3-11 18:6:20.png “高级设置”界面： image2021-9-28_14-41-2.png “服务器设置”界面和“高级设置”界面中的各个设置项，可参考 设置。 异常处理ECharts升级注意事项（V8、9.5升级V10）
旧图形效果，下文的内容将介绍具体变更与如何恢复旧图形操作。 （2）相比4.X版本，ECharts V5.1.2对部分图形的图形配置项做了调整，因此，旧版本的图形宏代码如果调整过图形配置项可能会存在不兼容的情况，届时需要联系官方支持或者参考ECharts官方图形配置 https://echarts.apache.org … 。 旧版本 旧版本.png Javascript语言编写，包含注释等内容。 新版本 新版本.png 标准JSON格式 （2）导入：新版本不兼容导入自定义主题的旧资源（效果会与旧版本中不同）。 如果想要与旧版本效果一致，需要参考“compatibilityV9Linux 部署 Smartbi-NLA 自然语言分析
求和Smartbi服务处于同一路由下。 推荐配置 X86架构 32核 128G 1TB+，看实际数据量加装 安装前准备 1. 联系 Smartbi官方支持 获取自然语言分析的安装包“nla-setup.zip”。 2. 在进行部署前，请先参考文档 自然语言分析-环境部署要求 进行检查环境。 部署流程 NLA安装部署流程参考如下： AI智能功能使用流程.png 操作步骤 1. 解压 将安装包上传至服务器中，解压到指定路径。 # 解压到当前路径下 unzip nla-setup.zip # 将其解压到指定路径下 unzip nla-setup.zip -C 更改为真实路径 image 1.png
