各设置项说明如下：
名称 | 说明 |
|---|---|
| 引擎地址 | Smartbi平台与实验引擎通信的地址，格式为http://ip(或机器名):引擎服务端口，如http://smartbi-engine-experiment:8899，绑定引擎可参考启用身份认证 |
| 服务地址 | Smartbi平台与服务引擎通信的地址，格式为http://ip(或机器名):引擎服务端口，如http://smartbi-engine-service:8900,绑定服务同上原理！ |
| 代理地址 | Smartbi proxy的地址，方便服务调用的外部地址里使用 |
| Python代理器启动命令 | 启动Python环境的agent命令，方便Python代理器启动时使用 |
| 全局词典文件地址 | 全局词典文件的路径，文件后缀只能为txt、dic、dict，文件中每行一词 |
| 自定义Python节点包模板 | 如果自定义的Python脚本涉及算法训练、预测、评估，且希望和产品内置的训练、预测、评估节点兼容使用，则下载自定义Python算法节点包模板；否则下载自定义Python节点包模板。 |
| 自定义Python算法节点包模板 | |
| 上传自定义Python节点包 | 添加自定义Python节点，详情请查看 上传自定义Python节点包 。 1、一次只能上传一个.zip文件，并且.zip中必须且只能有一个节点执行文件（.py）和一个.json文件； 2、json文件中必须包含的属性："name", "alias", "configs", "inputs", "type", "path"，name的值必须和节点执行文件名称一致，name的值不能和已经存在的节点名称相同； 3、节点执行文件名不允许为空且只能有数字、字母、下划线，只能字母开头。 |
| 上传自定义java扩展包 | 添加自定义java节点，详情请查看 挖掘如何自定义java节点 。 |
| 更改挖掘树结构 | 自定义挖掘左侧节点树。 |
| 更改ETL树结构 | 自定义ETL左侧节点树。 |
| 在线节点开发 | 支持通过SQL来编写节点处理逻辑，在线开发通用可配置的自定义节点。 |
| 更改节点帮助信息 | 修改节点的帮助指引信息，支持公式。 |
| 配置Tuna数据源 | ETL或挖掘中当需要第一次使用组合查询时，需要配置Tuna数据源。 |
上传自定义Python节点包
1、打开 系统运维>数据挖掘配置 中的引擎设置，参考模板编写Python自定义节点包文件，详情请参考 自定义Python节点规范.doc 。
2、点击 选取文件 按钮，上传压缩包：
3、上传成功后刷新页面，上传的自定义节点会出现在节点资源树的自定义模块目录下（一次只能上传一个节点）：
覆盖上传
勾选“覆盖上传”选项可以上传重名文件，且已有文件会被覆盖。
管理已上传节点
点击 管理已上传节点 按钮，弹出“自定义节点列表”弹框，可对上传的自定义节点进行查看和删除。
