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自然语言分析引擎配置 ⬝ 图谱管理
"图谱管理"的作用是管理数据模型的知识图谱构建、删除、更新，以及图谱同义词和各种基于图谱的配置项； 1 配置页面入口 image2024-5-7_14-1-54.png 2 配置项介绍 2.1 构建模型图谱 在使用自然语言分析引擎的功能之前，构建数据模型的知识图谱是必须的操作，只有构建了知识图谱的数据模型才能参与到自然语言查询中。 1、点击“构建模型图谱“按钮，弹出数据来源选择框 image2024-5-7_14-1-20.png 2、选择想要构建图谱的数据模型，勾选需要参与图谱构建的维度； 未被构建的维度，则其成员将无法被精准匹配到，只能识别维度名称或进行Like型的查询。例如：假设在热销车数据模型中，“品牌“维自然语言分析引擎配置 ⬝ 同义词配置
即席查询-分页控制器设计
数据来源为业务主题或数据源的即席查询，分页控制器主要用于显示即席查询当前页数和行数的信息，可以设置表格每页行数，跳转页和是否显示分页控制器。 image2019-10-23 9_23_42.png 分页设置 分页设置可以设置跳转页和每页显示行数。 image2019-10-23 9_24_41.png 说明如下： 设置项 说明 跳转页 设置即席查询表格直接跳转到某页。 点击切换，点击 首页 、上页 、下页 、尾页 可以直接跳转到相应页。 首页：表格跳转到首页。 上页：表格跳转到当前页的上一页。 下页：表格跳转到当前页的下一页。 尾页：表格跳转到尾页。 输入切换，在“第几页”的输入框输入要跳转的页多维分析如何实现数据标注效果？
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 在项目中需要显示多维分析报表的同时也要显示某些数据的标注说明。如对字段名’销售量‘以及含有’2016年‘的字段名进行标注，对于此类问题可以通过宏实现，具体效果如下图： image2020-6-10 18:21:24.png 设置方法 在“分析展现”节点下，创建一张多维分析； 选中多维分析，右键选择 编辑宏 进入报表宏界面。 在报表宏界面新建客户端模块，在弹出的新建模块对话框中选择对象为ol自然语言分析-环境部署要求
本章主要结介绍 自然语言分析（Smartbi-NLA） 的环境部署要求，包括对系统环境、服务器配置的需求，并提供了相应的检查方法。 1. 环境要求 1.1. 服务器配置清单 组件 配置 CPU 内存 硬盘 并发数 备注 NLA核心服务 最低配置 X86架构 16核 32G+ 1TB+ 推荐为30左右，最高不超过40。 由于NLA中的机器学习模型需要大量的计算资源，因此建议单独部署，独占该服务器的配置，并要求和Smartbi服务处于同一个域内（同一个路由）； 推荐配置 X86架构 32核 128G 1TB+，可根据实际数据量加装。 /自然语言分析-常见问题处理（FAQ）
1. Selinux开启状态异常导致docker运行失败 问题现象： OCI runtime create failed: container_linux.go:345 错误日志log： ERROR: for mysql Cannot start service mysql: OCI runtime create failed: container_linux.go:345: starting container process caused “process_linux.go:430: container init caused “write /proc/self/attr/keycreate: permission denie对话式分析-配置语音服务
本章简要介绍 Smartbi 目前支持的第三方语音服务API，展示了配置语音识别引擎的过程。 1. 语音API的选购 1.1. 各品牌对应的API支持 NLA的语音转文字功能需要用户自行采购，并要求用户使用的时候开放对应的端口通信来调用服务商的API，目前Smartbi仅支持以下语音API： 品牌 API 外网端口开放要求 网址 百度 短语音转文字标准API vop.baidu.com http://vop.baidu.com/ openapi.baidu.com/oauth/2.0/token https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token对话式分析-构建知识图谱
构建知识图谱，是使用“自然语言分析”相关功能的前提条件。用户每次对数据源进行变更操作后，都需要重新构建知识图谱。 基本概念 知识图谱 本质上是一种语义网络，是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系．其基本组成单位是“实体－关系－实体”三元组，以及“实体及其相关属性－值对”，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。简而言之，知识图谱是一个知识库，到知识库中去对查询的内容进行关联分析和推理，试图让机器了解用户的意图，反馈与查询相关内容的更多关联信息。 例如，使用菜谱来构建知识图谱，询问“夏天西红柿怎么做汤”，知识图谱会查询“夏天”、“‘西红柿”和“汤”在所有菜谱中的直接和间接关系，进而推荐银行信用卡业务分析平台
1. 报表总览 1.1. 背景描述 在信息化高速发展的时代背景下，各银行积累的客户数据、交易记录、管理数据等呈爆炸性增长，海量数据席卷而来。数据是信息的基础，海量数据意味着海量机遇和风险，通过Smartbi可以为银行提供变革性的价值创造潜力，利用好这份重要的资产来开展有效的数据分析和挖掘，用数据帮助决策，从而促进管理并提升企业价值。因此通过多角度分析业务办理情况，评价各区域分行的业绩成果，从中获取到能够提高效益的方案，是很有必要的。 1.2. 需求分析 根据银行信用卡业务数据可实现以下目标： 查看各个城市分行办卡情况的数据和排名占比； 了解国内区域销售情况和总体基本业务办理情况； 了解信用卡卡种、账单类型等因素对业务全国各区产品销售情况分析
1. 报表总览 1.1背景描述 企业销售数据分析作为目前企业经营中，发现问题、调整策略、优化方向的重要依据手段，已经逐渐在各个行业部门被重视起来。销售数据作为经营状况的直观体现，更需要深入分析，通过从多个角度分析企业的销售活动，评价企业生产经营的成果，找出能够提高效益的潜力，是很有必要的。 1.2需求分析 企业可以根据业务情况，选取关键的数据进行分析监控，比如各区销售额的区别等等，我们要分析各区销售情况的意义，第一在于可以看到一个动态更新的日常报告，第二是可以看到整体和分区的区别报告，掌握总体和局部的业绩完成情况和影响因素等，还可以对维度进行再切片，选择好我们分析的维度，从结果推出结论，给企业将来如何制定发展战略提供科学性的
