第125页,共243页。 显示 2,430 条结果 (0.986 秒)
使用Oracle RAC数据库作为知识库
区别,只是所用的“服务器地址”写法稍有不同。 数据库类型选择 Oracle ,将“服务器地址”设置为后面所说明的格式。 image2021-8-19_17-39-7.png 2、针对Oracle RAC数据库,所用的“连接字符串”格式如下。需要将其中的rachost1、rachost2分别修改为集群中对应关系数据源-连接Oracle RAC数据源
Oracle RAC数据库,所用的"连接字符串"格式如下。需要将其中的rachost1、rachost2分别修改为集群中对应节点的IP地址,orcl修改为RAC集群的服务名。 jdbc:oracle:thin:@ (DESCRIPTION= (ADDRESS_LIST= (LOAD_BALANCE某政府单位疫情期间网民情绪识别
?pageId=51940619 节点,将微博中文内容重复内容去除,仅保留一条数据。 4、采样 在数据探索时,我们发现数据样本分布不平衡,0分类样本数量是其它类别的2-3倍,这个分布会对模型的预测结果产生影响。大部分模型的默认阈值为输出值的中位数,比如逻辑回归的输出范围为[0,1],当某个样本的输出大于0.5就会被划分附录:Smartbi前端框架介绍
、多维分析等都会有自己对应的组件,通过定制给系统增加一个功能界面也相当于要创建一个业务逻辑组件。 前端组件.png 1.2前后端通信框架 这里分两类介绍前后端通信,文件类交互请求,譬如js、html、css,和操作或数据交互类请求,譬如刷新报表,新建报表之类。 1、文件类交互: (1如何将Mondrian用于Web项目
: JPivot 使用 WCF (Web Component Framework) ,基于XML/XSLT来渲染Web UI组件。这使它显得十分另类。不过,OLAP报表这种非常复杂但又有规律可循的东西,最适合使用XSLT来渲染。 JPivot完全基于JSP+TagLib: JPivot另外一个可能使人不惯的地方Smartbi前端框架介绍
、多维分析等都会有自己对应的组件,通过定制给系统增加一个功能界面也相当于要创建一个业务逻辑组件。 前端组件.png 1.2前后端通信框架 这里分两类介绍前后端通信,文件类交互请求,譬如js、html、css,和操作或数据交互类请求,譬如刷新报表,新建报表之类。 1、文件类交互: (1作业流实现根据业务表数据判断执行下游分支节点
(本文档仅供参考) 期望在使用ETL和作业流实现数据调度时,根据某业务库数据去判断执行是否执行下游节点或执行下游哪个节点。 V10版本: 示例场景:获取某用户表用户数,根据用户数判断执行下游哪个节点。 image2024-12-19_16-56-14.png 新建公共参数:在公共参数中通过编写SQL语句,获取用户表的用户数。 image2024-12-20_9-40-19.png image2024-12-20_9-40-28.png 新建ETL:在etl中引用公共参数。 image2024-12-20_9-46-35.png 新建作业流:在作业流中引用etl。 image2024-12-20_9-48-19.V97使用utf8mb4库作为数据库,升级V11后部分表仍然是utf8编码
(本文档仅供参考) 问题现象 使用utf8mb4的mysql库作为数据库时,知识库中部分表编码为utf8mb4,但是所有act开头的表是utf8。 将V97升级至V11后,所以act开头的表仍然是utf8,没有同步编码。 解决方案 版本升级不会对已有的知识库表重新创建,因此在V97中初始化为utf8的知识库表不会因为升级V11而同步。 建议通过知识库备份恢复的操作,使得这些知识库表重新刷新为utf8mb4编码,保持知识库表与库的编码一致。自定义任务中如何指定基于透视分析的电子表格参数
(本文档仅供参考) 问题: 参考文档在实现计划任务推送为正文时,想要在自定义任务中定义指定参数值的数据内容推送,但是发现参考文档中的示例指定参数不生效,仍然推送的是默认参数值筛选出来的数据:通过计划任务将电子表格以邮件正文发送 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=52625910 image2024-10-26_9-40-16.png image2024-10-26_9-42-48.png 参考方案: 基于透视分析筛选器,在电子表格中实现的筛选参数,电子表格的参数id不能写死,需要获取参数之后遍历再设置参数值,可以交互式仪表盘 ⬝ 创建可视化组件 ⬝ 分析地图
1 概述 分析地图基于地理位置使用不同深浅的颜色来表示不同范围的分布情况,能够直观展现各区域分析指标的分布。以下将分别举例区域地图、热力地图、散点地图和大数据散点地图四种图的画法。 图形特点 优势:采用地图的形式来反映与地理位置相关的数据,更直观形象。 劣势:只能在涉及到地理数据的特殊状况下使用。 在地图上既要实现区域染色,又要实现散点标记的效果,可以通过将多个地理维字段都拖拽添加到地理维作图区域的方式实现。 2 区域地图 1、场景描述:某大型零售公司,想要分析全国各省份的销售额情况。 2、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤 (1)在数据选择区中,勾选 省份 和 销售额 字段,