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设置查询关系
），描述的是真实业务数据之间的联系，能反映真实世界对应业务实体之间的关联关系，如一个顾客可以有多笔订单，一个订单可能购买多个产品，一个订单也可能分拆多个快递单等等，对应到数据模型就是： jishupng.png 3.2 一对一 1、由于示例使用了 业务表 进行分析，在复现示例时，可以把数据先导入到模型中，详细请同期比分析
是指对考察指标的当前值与同期值的比值进行分析。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 同期比有多种基准设置，如果一个时间维度有年-季-月三个层次，我们对月份成员进行同期比计算，则： 以年为基准分割：则取上一年相同月份的值和当前月份的比值。 以季度为基准分割：则取到同期值再与当前值相比，同期值取法示例说明为如“1997年04月”按“季”分割，且一季对应3个月，因此“1997年04月”减去3个月所得的时间点为其同期点，即“1997年01月”，因此"“1997年04月”对应的同期值是“1997年01月”的值。同理，“1997年05月”对应的同期值是“1997年02月”的值，“1997年06月”对应的同期Excel融合分析
对话式分析
概述 市场风向变幻莫测，单靠技术部门进行数据分析已无法满足日益变化的分析需求了，若业务人员也能参与到数据分析中，将能大大提高整个公司的决策效率。然而在实际中，业务人员很难越过传统BI产品的高学习门槛去进行自助分析。 对此，为了实现 “分析无边界，所有人皆可使用，数据分析不再是难题！” 的目标，Smartbi 推出 “对话式分析（AIChat）”，用户可在PC端和移动端上实现所问即所答，帮助用户降低分析门槛，让非技术人员参与其中提高企业管理效率，让企业管理人员能随时随地进行精细化分析管理。 使用场景 对话式分析能以对话的形式帮助用户分析数据，让数据分析如同聊天一样简单！ 帮助用户以业务的思维，在PC端和手机端通过对话式的分析列分页设置
设置当前多维分析是否以列分页的样式显示，以及每页显示的列数。包含三个选项：是、否和使用系统默认值。 2022-02-10_14-24-06.png 列分页前的效果： image2019-11-1 9:46:47.png 列分页后的效果： image2019-11-1 9:47:36.png 使用系统默认值：此为系统默认选项，只使用 系统选项-多维分析 列分页相关设置。 2022-02-10_14-31-15.png 是：表示使用列分页显示，属于局部设置，只对当前多维分析生效，执行优先级大于系统选项设置。选择 是 后，则可以进行每页列数设置。 2022-02-10_14-36-26.png 否：表示使用不使透视分析宏
前期值分析
是指对考察指标的前期值进行分析。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:37:14.png中选择 添加计算 > 添加前期值，多维分析即显示一列或一行前期值分析数据结果。 image2019-11-1 14:37:8.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员"销售量"在各月进行前期值分析的效果。 image2019-11-1 14:37:46.png 在“销售量”所在单元格的更多菜单image2019-11-1 14:37:19.png中选择 添加计算 > 添加前期值。 imag同期值分析
是指对考察指标的同期值进行分析。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 同期值有多种基准设置，如果一个时间维度有年-季-月三个层次，我们对月份成员进行同期值计算，则： 以年为基准分割：则取上一年相同月份的值。 以季度为基准分割：如“2016年04月”按“季”分割，且一季对应3个月，因此“2016年04月”减去3个月所得的时间点为其同期点，即“2016年01月”，因此“2016年04月”对应的同期值是“2016年01月”的值。同理，“2016年05月”对应的同期值是“2016年02月”"的值，“2016年06月”对应的同期值是“2016年03月”的值，“2016年07月”对应的同期值是“2016年0Excel融合分析
如何在V11中开放即席查询（旧）/透视分析（旧）入口
（本文档仅供参考） 问题 分析展现中，不能新建旧即席查询/旧透视分析，如何在V11中开放即席查询（旧）/透视分析（旧）入口 解决方案 在 系统运维>系统选项>高级设置 中添加 "ENABLE_CREATE_OLD_DETAILED_QUERY=true"，开启旧即席查询创建入口 添加"ENABLE_CREATE_OLD_AD_HOC_ANALYSIS=true"，开启旧透视分析创建入口 开旧即席查询 开启旧即席查询
