1 概述

在数据模型中进行表/查询关联时，支持对某个数据连接的多个表进行关联，也支持对多个数据连接中的表进行关联。

2 关系

2.1 关系用途

1、数据模型设置的关系会应用于模型表列的筛选器传播到其他表或查询， 只要有关系路径可循，筛选器就会进行传播，这可能涉及传播到多个表/查询，

     关系路径是确定性的，这意味着筛选器始终以相同的方式传播，不会随机变化。 

2、在下图示例中，模型由四个表组成："Category"、"Product"、"Year" 和 "Sales"; "Category" 表关联到 ”Product“ 表,而 ”Product“ 表关联到  “Sales”表, ”Year“ 表也关联到 “Sales” 表， 所有关系均为 一对多.

3、关系属性：

• 模型关系可将一个表/查询中的一列关联到另一个表/查询中的一列。
• 无法将同一表中的一列关联到另一列。
• 无法使用数据模型创建父子关系。

4、关系支持：手动创建关系、加载期间自动检测、以及手动检测。

2.2 手动创建关系

数据模型支持手动创建关系。

以产品自带的 “产品表”、“订单表”、“产品类别表”等创建订单模型为示例进行说明。

为了更好的说明，先在运维设置/系统选项/高级设置关闭自动检测表关系的设置项: OLAP_QUERY_AUTO_ADD_CHECK_LINK=false 或者把模型的 自动检测表关系 禁用。

具体操作步骤如下：

1、创建数据模型，并加入 “产品表”、“订单表”、“产品类别表“等表。

2、设置 ”订单表“与”订单明细表“的关系,选中”订单表“ 再右键菜单 新建关系或者通过 连线 到另外一个表/查询，会出现 编辑关系对话框。

 方式1：

方式2：

3、根据步骤2设置好各个表、查询的关系，最终效果如下,构建了一个 星型模型：

     如果发现关系或者基数设置的不对可以对其进行 删除 或 编辑：选中连线，再右键菜单删除/编辑，或者选中连线，按delete键。

2.3 在加载期间自动检测

• 开启自动检测关系：需要在运维设置/ 系统设置 / 高级选项 设置 OLAP_QUERY_AUTO_ADD_CHECK_LINK=true，或者 数据模型的 设置/自动检测表关系 选项选择 “检测”， 在加载表或者模型时才会自动检测关系。
• 不管是直连还是抽取模式，如果数据模型同时加载两个或多个表/查询时，Smartbi将尝试按照字段数据类型一致且字段别名一致的原则，为你查找并创建关系， “关系”、 “基数” 会根据规则自动创建、选择；如果无法以高置信度确定存在的匹配项，则不会创建关系，但是仍可使用 新建关系 对话框来手动创建或者编辑关系。
• 如果 ”自动检测表关系“是禁用状态，则该模型加载表或查询时，不会自动检测关系，需要手工创建或者使用工具栏的”自动检测“创建关系。

2.4 使用"自动检测"创建关系

 当系统没有开启自动识别字段关系时，可以点击 检测关系 检测各个表/查询之间的关联关系。规则与第2章  在加载期间自动检测 一致。

3 基数

3.1 多对一/一对多 

1、“一对多”和“多对一”基数选项基本相同，并且它们也是最常见的基数类型：

• 定义：一个表中共享字段的每个值都可以与另一个表中的多个行相关（该值在另一个表中重复）。
• 缩写：*:1 或 1:*
• 表/查询的顺序确定是多对一还是一对多（类似于左右联接）。

 2、在数据模型中，”订单表“和”订单明细表“基数关系如果是 一对多，代表”订单表“中用于和”订单明细表“建立关系的字段值OrderID，在”订单明细表“是唯一的； ”订单表“中用于建立与”订单明细表“关系的字段值，在”订单明细表“会有多条记录匹配。

• 如果”订单明细表“在左边，”订单表“在右边，我们需要选择”多对一“的关系；如果“订单表”在左边，“订单明细表”在右边，我们需要选择”一对多“的关系

3、站在业务角度，数据模型中的基数关系（一对一、一对多/多对一），描述的是真实业务数据之间联系，能反应真实世界对应业务实体之间的关联关系，如一个顾客可以有多笔订单，一个订单可能购买多个产品，一个订单也可能分拆多个快递单等等，对应到数据模型就是：

3.2 一对一

一对一 定义：一个表中共享字段的每个值最多与另一个表中共享字段中的一个值相关；缩写：1:1。

示例：每辆车都有自己的车牌，车牌是特定于一辆汽车的，汽车与车牌的关系是 一对一 的，如下图所示：

具体操作步骤如下：

1、把数据导入到模型中，并且设置好关系、基数:

2、保存模型并去建仪表盘，拖入”车牌“、"汽车识别号", 效果如下图：请注意，即使汽车未注册或车牌号尚未分配给汽车，也同样会查询出来：

4 假设引用关系完整性

引用完整性的相关概念，这意味着一个表中的行在另一个表中将始终具有匹配行，由其共享字段的值确定。

设置“假设引用完整性”，使数据源上的查询使用 INNER JOIN 语句而不是 OUTER JOIN 语句，从而提高查询效率。

4.1 使用假设引用关系完整性的前提条件

仅在连接到使用 直连 的数据时才可用。 若要使“假设引用完整性”正常工作，必须满足以下要求：

• 关系中 左表/查询  列中的数据始终不能为 Null 或 空白。
• 左表/查询 列中的每个值在 右表/查询 列中都有对应的值。

在这种情况下，左表/查询 列是一对多关系中的“多”，或是一对一关系中第一个表中的列。

4.2 设置假设引用完整性

    一个表中的值保证另一个表中具有匹配项。换句话说，一个表中不能有另一个表中没有相应记录的记录。

      1、勾选该设置项: 取数的SQL 是inner join; 没有勾选: A left join B，B left join A，两个再加起来,是full join的效果。

      2、如果在抽取模式勾选了该选项，依然是不生效。

      3、如果错误地设置了假设引用完整性，会发生什么？如果在数据中有引用完整性问题时设置“假设引用完整性”，该设置不会导致错误。 但是，可能会导致数据不一致。

4.3 使用假设引用完整性的示例

1、创建数据模型并把产品自带的northwind数据库的“产品表(product)”、“订单明细表(OrderDetail )”等加入到模型中。

2、下图显示了 OrderDetail 表和 Products 表，引用完整性存在于 OrderDetail [ProductID] 和 Products[ProductID] 之间。 OrderDetail 表中的 ProductID 列始终不能为 Null ，所有值也会出现在 Products 表中。 在这种情况下，应设置“假设引用完整性”以获得更高效的查询。 

3、如下图所示，请注意 Orders[DepotID] 和 Depots[DepotID] 之间不存在引用完整性，因为某些 Orders 的 DepotID 为 Null 。 在这种情况下， 不应设置“假设引用完整性”。

4、如下图所示，请注意 Orders[CustomerID] 和 Customers[CustomerID ] 之间不存在引用完整性，Orders[CustomerID ]包含一些值，这些值不存在于 Customers 表中， 在这种情况下，不应设置 假设引用完整性。

5 关系布局

使用数据模型的布局，可以创建仅包含模型中部分表或查询的关系图，可以帮助你提供你想要使用的表的更清晰视图，并让你能够更为轻松地使用复杂数据模型。

5.1 创建单独的关系视图

具体操作如下：

1、以产品自带的northwind数据库的“产品表”、“订单表”等构建“订单模型”。

2、然后在创建单独的关系视图，也可以叫做布局

•  首先现中 关系视图 的 所有表 右键菜单 新增布局，布局名称默认布局1，布局2，布局3，......。 
• 再到右侧维度区域 选中“产品表”，然后 右键菜单 添加相关表 ，会把“产品表”相关联的所有表添加到布局中； 一般是添加 事实表，以事实表为中心，查看其对应的维表关系、基数设置。
• 如果发现在布局中添加错了表或查询也可以使用右键菜单的 从布局中删除 菜单将其删除。
• 构建好布局之后，可以在布局上修改各个表/查询的关系，会直接更新到 所有表 中。
• 构建好布局之后，可通过选中布局名称，然后 右键菜单 对应其重命名、或者删除操作，也可以新增更多的布局。
• 布局里面的表或查询的右键菜单基本与 所有表中右键菜单是一致的，详情可查看：设置及修改查询。
• 布局支持直接添加各个查询，布局中添加了，在 所有表中也会添加。