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⬝ 版本更新方案使用说明
，JAVA_OPTS等参数 setenv.sh 示例文件下载，需要根据服务器实际情况，配置JAVA_HOME，CATALINA_HOME，及Xmx内存参数。 手工独立部署环境 smartbi_tomcat_setenv.png 一键部署安装包环境 yijian_tomcat_setenv.png 配置升级脚本 升级脚本包含了启动服务，停止服务，重启服务，版本升级，升级扩展包等功能。 配置所有节点的ip地址 修改conf/smartbi_server_ip，一行配置一个服务节点信息。第一列是登录服务器的用户，第二列是服务器的ip地址，第三列是服务器的ssh端口。所有参数都必须配置，各列之间用空格隔开。 如下图所示如何分析报表性能问题
一、报表性能组成公式 在使用系统过程中，出现仪表盘、电子表格等报表打开性能不如预期，此时就需要分析性能瓶颈，找出优化方案。 先看一个性能公式：报表性能=浏览器端执行性能 + 网络下载性能+ 服务端执行性能。 其中服务端执行性能 = Smartbi服务端执行性能 + 数据库执行性能 … 也会影响整体的性能体验。 取数相关请求性能：如V11/api/pages/beans/merge-aggregator请求，因这可能和数据库有关，需进一步用服务端分析工具确认。 当发现非以上因素，点击工具栏image (6).png下载录制结果上报问题分析。 仪表盘网络分析思路请见如何分析仪表盘网络请求电子表格⬝ 工具栏
。 导入文件 在电子表格界面可以将数据文件导入到高速缓存库或关系数据源。 帮助 帮助 用于查看在线帮助文档。 关于 用于查看电子表格插件版本。 更新 手动检测更新电子表格插件版本。 插件升级 https://wiki.smartbi.com.cn/pages自助ETL-数据查询
1. 概述 数据查询，是指将选择的Smartbi“数据查询”转换成二维宽表，供后续节点使用。 “数据查询”节点的部分查询类型执行依赖于高速缓存库，如果高速缓存库连接信息未正常配置，该节点无法正常执行。 高速缓存库配置的 url 地址建议使用 ip 方式连接，不推荐使用域名的方式连接。 必选依赖“高速缓存库”的节点(见下图红色框标记)：存储过程查询、生成日期表、java查询，脚本查询； 不依赖“高速缓存库”的节点(见下图蓝色框标记)：“sql查询”，“可视化sql查询”，“模型明细查询”，“模型汇总查询”；其中前面2个（“sql查询”，“可视化sql查询”），如果sql依赖的原始数据库ETL不支持，则还是会依赖“高速缓存库excel导入模板报错：Data truncation
（本文档仅供参考） 问题现象 excel导入模板导入数据报“导入失败”错误，具体报错信息如下图所示： 导入报错.png 解决方案： 此问题一般是因为导入的数据长度超出数据库中设置的字段长度，需要检查数据库中对应表结构，确保导入数据长度在数据库中字段设置的长度范围之内。Clickhouse中如何查询落地到磁盘中的表的大小
（本文档仅供参考，因涉及到清理数据库的数据，如不确认查询是否正确可将根据文档查询到的信息反馈至官方支持） 问题 经常有客户咨询MPP占用了很多的磁盘空间，该怎么清理MPP占用的空间？ 解决方案 如若是和bi相关的，通常是由于以下几种原因生成： 1、生成的抽取自动备份的表太多，占用的空间较多； 2、历史遗留的一些数据异常的表没来及得清除； 3、抽取临时表没有及时清理掉。 方案一 1、使用jdbc连接方式的数据库工具先连接mpp，然后执行DLL语句操作。 1.1先从smartbi.war/smartbi/WEB-INF/lib获取到连接CH所需的驱动（可能不同版本后面jar的小版本号会有点不一样，前面名字是一样大数据量查询优化：预计算
1、目前只有数据模型抽取模式才支持设置预计算。 2、目前预计算支持的高速缓存库：SmartbiMpp产品默认使用高速缓存库 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111757078CH、StarRocks https … 某些耗时的操作（例如JOIN、聚合）的结果保存下来，以便在查询时直接复用，从而避免这些耗时的操作，最终达到加速查询的目的，它是解决性能的一个举措。 预计算原理：其核心原理是借助高速缓存数据库的物化视图技术，在数据模型创建预计算时，触发数据抽取操作，将预计算结果插入或更新到缓存库。后续报表层查询时，若符合命中规则Informix数据连接
1 概述 Informix是IBM公司出品的关系数据库管理系统（RDBMS）家族。作为一个集成解决方案，它被定位为作为IBM在线事务处理（OLTP）旗舰级数据服务系统。 IBM对Informix和DB2都有长远的规划，两个数据库产品互相吸取对方的技术优势。 本文介绍如何在Smartbi V10版本中连接Informix数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.informix.jdbc.IfxDriver jdbc:informix-sqli://<servername>:1526/<database创建ETL高级查询
宽表 ：可以“将不同粒度的指标合并到到一张大宽表，便于用不同维度进行分析”，并且大宽表抽取到 高速缓存库，可以提高性能。 以产品内置northwind 数据库的“订单表”、“产品表”.....为例，生成大宽表。 具体步骤如下： 1、新建模型并且在模型中增加 ETL高级查询。 2、进入到 ETL高级查询 … : dakunboao.png 4、生成好 大宽表 之后，保存 并返回模型，可以在模型中查看大宽表，还支持修改大宽表的字段属性，详情可参考：设置及修改查询。 ETL高级查询 除了同库多表关联生成大宽表，也可以 跨库多表关联生成大宽表 进行取数，步骤一样(不同的点是 在 关系数据源 配置不同的业务库、SCHEMA、表名)，过程MonetDB数据连接
1. 概述 MonetDB是一个开源的面向列的数据库管理系统。MonetDB被设计用来为较大规模数据（如几百万行和数百列的数据库表）提供高性能查询的支持，常用于对数据读取有高性能要求。 本文介绍如何在Smartbi V10.5及以上版本中连接 MonetDB 数据库。版本信息如下： 驱动版本 Smartbi版本 monetdb-jdbc-3.1.jre8.jar V10.5 2. 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 org.monetdb.jdbc.MonetDriver jdbc:monetdb
