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【升级注意事项】V9.5➜V10.1
新版本的Smartbi Proxy部署Smartbi集群环境，Proxy服务器要求JDK版本为1.8及以上，Tomcat 版本为 8及以上。 2. 安装部署 2.1 数据模型 V10.1推出了一项新功能---数据模型 https://wiki.smartbi.com.cn/pages … 数据模型的私有查询结果归集。 worddav5825fa383a562009844c83d480425497.png V10.1 版本中，统一通过 License 来控制旧数据集的创建入口、资源显示和使用。 ① 对于 V10.1版本的新用户（或空库部署V10.1）： 默认不包含旧数据集的相关功能。若是进度图组件取某个字段最大值作为目标值
（本文档仅供参考） 问题描述： 进度图组件里面的目标值，希望获取度量数据里的最大值作为目标值， 效果是例如降序的话第一个一直的100%的效果，但是我们的只能选字段或自定义，有办法实现该需求效果吗？ image2025-4-2_20-0-4.png 解决方案： 可以创建一个计算度量，获取到最大值，类似：计算度量-最大值，然后把目标值设置为这个最大值，如图： image2025-4-2_20-5-21.png image2025-4-2_20-5-57.png image2025-4-2_20-6-23.png 进度图组件 目标值 字段最大值导出文件名显示乱码或下划线
的操作系统编码环境没有问题，那么极有可能是当前的应用服务器所使用的编码不适用（各应用服务器查看当前的编码环境可以参考网上资源），从而引发该问题现象，可以通过下面方式修改编码： 一、首先修改启动参数配置文件，将编码改变（具体修改参数配置的方式可参考WebLogic 12c部署Smartbi、应用服务器JVM参数配置 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=76691696） 在JVM启动参数上加上 -Dfile.encoding=UTF-8，可强行设置系统文件编码格式为utf-8。 注意数据挖掘-最小最大归一化
概述 最小最大值归一化是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。设minA和maxA分别为特征A的最小值和最大值，将A的一个原始值x通过MinMaxScaler映射到区间[0,1]间，公式为：x' = (x-minA)/(maxA-minA)。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片1.png 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征数据挖掘-最小最大归一化
概述 最小最大值归一化是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。设minA和maxA分别为特征A的最小值和最大值，将A的一个原始值x通过MinMaxScaler映射到区间[0,1]间，公式为：x' = (x-minA)/(maxA-minA)。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片1.png 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征X模块在当前数据面板上新增组件如新增常用字段目录树效果
(数据面板） 接口方法： setFieldsChecked(fieldIds, checked, type) 作用：根据字段ID设置字段勾选状态 名称 类型 说明 输入参数 fieldIds String || Array 字段ID或ID数组，要设置状态 … onLocateToTree(fieldId) 作用：根据字段ID定位到树中对应节点 名称 类型 说明 输入参数 fieldId String 字段ID 返回值 无 setDatasetHeader(slot) 作用：用于在数据面板旧流程删除某个流程实例相关数据
，单击一下，开发工具中会显示节点信息，找到包含instanceId的部分，双击选中值复制。 image2022-3-3_16-25-10.png 2、假设图一获取的instanceId为Iff808081017f25ad25ad5e2b017f4def53592cae，执行一下sql先备份数据： ##备份参数 … ='Iff808081017f25ad25ad5e2b017f4def53592cae'; 通过以上SQL语句查询出相关数据后，进行备份。 最后执行下列sql删除流程实例的相关数据： ##删除参数 DELETE FROM t_ext_workflow_resource WHERE c_resourceid = (SELECT c_resourceid FROM数据挖掘-自助机器学习
参数名称 说明 备注 特征选择 选择需要的特征列，必须是数值列 必填（特征列中不能含有null） 标签列选择 选择做为标签列的字段 必填 输出的特征数 从待选择的特征列中输出特征列的数量 默认值为1,范围是[1,已选择特征的数量]的整数 示例 使用AutoML快速创建分类算法 … 概述 机器学习的应用往往需要大量拥有专业知识的人进行人工干预，这些人工干预表现在：特征提取、模型选择、参数调节等机器学习的各个方面。AutoML可以将这些与特征、模型、优化、评价有关的重要步骤进行自动化地学习，使得机器学习模型无需人工干预即可被应用，也让更多的人可以在没有专业知识的情况下轻松使用。 创建方法数据挖掘-自助机器学习
参数名称 说明 备注 特征选择 选择需要的特征列，必须是数值列 必填（特征列中不能含有null） 标签列选择 选择做为标签列的字段 必填 输出的特征数 从待选择的特征列中输出特征列的数量 默认值为1,范围是[1,已选择特征的数量]的整数 示例 使用AutoML快速创建分类算法 … 概述 机器学习的应用往往需要大量拥有专业知识的人进行人工干预，这些人工干预表现在：特征提取、模型选择、参数调节等机器学习的各个方面。AutoML可以将这些与特征、模型、优化、评价有关的重要步骤进行自动化地学习，使得机器学习模型无需人工干预即可被应用，也让更多的人可以在没有专业知识的情况下轻松使用。 创建方法单点登录
携带有令牌登录参数以及目标跳转地址时，Smartbi服务器拦截到请求后，对token信息进行解析和校验，如果成功解析出用户信息并校验成功，则将用户设置为登录状态，再重定向到对应地址，后续访问其他地址无须重新登录。 1、支持配置令牌超时时间，不会暴露用户的真实密码，安全性高 2、支持集群 需要客户端使用jar包 … 的系统 Form表单单点登录 在页面中提交form表单传递用户密码参数登录，并 传递参数告知smartbi登录成功和失败跳转的地址。 集成方式简单 用户名和密码暴露在前端，安全性差。 安全性要求不高的系统 集成部署的系统 CAS单点登录 将Smartbi接入到
