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Echarts图形-扩展属性：大屏可视化颜色条隐藏
（此文档仅供参考） 问题 希望在标记区为字段设置颜色时，既能指定图形颜色又不显示颜色条，实现效果如下 image2022-3-21_15-36-43.png 实现方案 可以用如下扩展属性实现，有多少{}取决于实际设置颜色的字段： 注：该扩展属性是基于V10.1版本进行测试，其他版本需结合实际调整 { "visualMap": [ { "show": false }, { "show": false } ] } 最终效果如下图： image2022-3-21_15-38-43.pngPython组件的数据查询与处理技术指南
本文档详细介绍了如何在仪表盘中集成和使用Python组件，包括数据查询、处理、可视化以及动态参数绑定的技术实现，并提供了完整的代码示例与输出规范。关于在仪表盘界面中Python组件的功能使用详见：Python组件 。 1 使用过程样例 1、使用分析模式，输入问句执行一个查询，点击 添加到仪表盘 按钮，如下图所示 … /5eecdaf48460cde56193e799a4082c082eca89c63bb5f22975b8339e1c4c248333a8e984b879501d8d68742cd653602adfb27f5f4796e87075d3a3cff6a53a02a93b5cb17f4be86d5fd8dbcb3ca9f2403ad16e332a3e4809f0eab419b787cb72?tmpCode=83cfa432-7a85-4ff3-8472-9e48112ea33d 2、页面自动跳转到仪表盘页面，并且会显示刚才的查询结果即席查询 ⬝ 选择数据
数据模型 和 数据源。以全部资源tab页为例，找到需要的数据模型或数据源，点击确定使用数据集。同时，还可以在操作列作中点击 编辑 ，对数据集作进一步的编辑。 目前如果选择 数据源，只能使用数据源下的 表 和业务视图下的 SQL查询 ，业务视图下的 可视化数据集 和 SQL数据集 暂不 … 数据即席查询的前提是要有数据。本文将介绍即席查询如何获取数据，即选择业务数据集。 即席查询如果想一次性查询多个事实表的数据，目前只支持基数关系为“一对一”的情况。 如果数据来源于 数据源表，需要在数据连接/对应数据源下/ 表关系视图下修改对应的表基数关系。 1 操作入口 新建即席查询后，点击数据面板中的 选择ETL高级查询-演示示例
： image2022-2-16_15-38-31.png 定制即席查询，详情请参考 可视化SQL查询 。 4、新建即席查询完成，点击 保存 按钮保存查询后，点击 回到模型 按钮，返回新建数据模型主界面。 image2022-2-16_15-39-13.png 转化为ETL高级查询 1、在新建的即席查询上右键或更多中 … ETL高级查询工作流 ETL高级查询工作流必须以数据源为起点，以输出到MPP为终点：从数据源中抽取需要进行处理的数据，通过拖拽内置的预处理方法，之后再将处理过的数据存储到目标源中。 image2019-8-6 10_54_55 (1).png 定义ETL高级查询 新建ETL高级查询 数据基础 数据源中ETL高级查询-功能节点
的参数： image2021-5-1_17-16-50.png 设置说明如下： 参数 说明 请选择数据查询类型 数据查询类型包括：SQL查询、即席查询、脚本查询、存储过程查询。 新建/编辑数据查询 点击按钮新建或编辑数据查询，详情请参考 可视化SQL查询 … 到MPP节点是将结果数据保存到Smartbi的高速缓存库的表中，不能删除此节点。 数据预处理 ETL高级查询拥有强大的数据处理功能，对各种结构化数据，可进行排序、去重、映射、行列合并等处理，满足用户日常数据处理的需要。 使用数据预处理可以： 1、提高数据的质量。 2、让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具ETL高级查询
是指基于封装好的算法可视化组件，通过拖拉拽完成数据处理并获取数据结果。 适用情况：高级数据加工，大数据量加工。 注意：正常使用ETL高级查询的前提必须要先部署好数据挖掘的引擎。 ETL高级查询与自助ETL区别 1、ETL高级查询是依赖于数据模型模块而特有的功能，用于创建模型表；自助ETL是数据预处理的功能，是一个独立的功能模块。 2、ETL高级查询只允许输出的节点为“输出到MPP”；自助ETL允许输出节点支持所有“目标源”节点。多查询
可视化数据集支持实现多个查询，查询之间的关系可是并查询或是子查询。 操作入口 新建：在“数据集输出区”的“查询”节点的右键菜单中选择 新建查询，则在查询标签区多出一个查询。 image2019-10-29 15:55:0.png image2019-10-29 15:56:20.png 删除：在“查询”已创建的查询右键选择 删除，删除该告警。 注：默认的查询1是不允许删除的。 image2019-10-29 15:56:57.png 查询属性介绍： 默认的查询1不能修改查询关系，只能修改是否压缩重复行。而新增的查询是可以修改查询关系的。 image2019-10-29 15:57:55.png创建ETL高级查询
不再累述。 另外，ETL还可以实现“行转列”、“列转行”、“增量抽取”、“全量抽取”等，详情可查看：ETL节点介绍。 moxing.png 5、完成建模之后，可进行数据分析，详情请参考 可视化与数据分析。 … 1 概述 ETL高级查询是可以将数据源表或者数据集中的数据进行清洗、聚合、关联和合并等操作，并将加工后的数据输出，能够快速的完成数据准备。 1、使用 ETL高级查询 的前提必须要先部署好数据挖掘的引擎，否则无法正常使用。 2、ETL高级查询支持查询动态抽取(原按次抽取，需要2025.06.04之后的war包演示参数查询全部数据
“演示下拉框参数控件”示例。 2、在可视化数据集、SQL数据集中，使用{[]}的方式编写表达式。表达式{[字段运算符参数]}是一种特殊的用法，通过这样的设置，参数下拉选项中会自动增加一个“空行”，当选择空行时忽略该参数，返回所有数据。设置方式如下： 902.png 3、预览数据，查看参数效果，如下 … ： image2019-11-13 9:34:43.png 2、在可视化数据集、SQL数据集中设置过滤表达式。过滤条件通过“字段=参数or参数=‘all’”的方式设置。这样当选择参数的某个具体值时，“字段=参数”的过滤条件生效，当选择全部时“参数=’all’”的过滤条件生效。 905.png 3、使用该数据集创建的报表，展示效果演示参数查询全部数据
“演示下拉框参数控件”示例。 2、在可视化数据集、SQL数据集中，使用{[]}的方式编写表达式。表达式{[字段运算符参数]}是一种特殊的用法，通过这样的设置，参数下拉选项中会自动增加一个“空行”，当选择空行时忽略该参数，返回所有数据。设置方式如下： 902.png 3、预览数据，查看参数效果，如下 … ： image2019-11-13 9:34:43.png 2、在可视化数据集、SQL数据集中设置过滤表达式。过滤条件通过“字段=参数or参数=‘all’”的方式设置。这样当选择参数的某个具体值时，“字段=参数”的过滤条件生效，当选择全部时“参数=’all’”的过滤条件生效。 905.png 3、使用该数据集创建的报表，展示效果
