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压缩空行、压缩空列介绍
1 概述 1.1 什么是压缩空行 在 多维表达式中,压缩空行 是指通过 MDX 语句过滤或隐藏多维数据集中值为 null 或空的行(通常对应维度成员),使查询结果仅展示包含有效数据的行,从而简化结果集、提升可读性和查询效率。 在多维数据集中,行通常对应维度的成员(例如 “产品维度” 的类别、“地区维度” 的城市)。 空行的定义为: 行对应的维度成员在当前查询上下文中无事实数据(即度量值为 NULL )。 例如:查询 “各产品的季度销售额” 时,若 “产品 C” 无销售数据,则 “产品 C” 对应的行会显示为空。 压缩:就是把空行压缩,不显示出来。 如果不压缩就是显示出来。 1.2 什么是压缩空列 在多维表达式Smartbi V10.5-基础平台
在V10.5版本中,“跳转规则向导”新增目标资源类型为“自助仪表盘”,可实现“即席查询跳转到仪表盘”、“电子表格跳转到自助仪表盘”等效果。 电子表格宏跳转规则支持仪表盘.png 注意事项 传参需要注意显示值和真实值是否对应上 参考文档 详情请参考 跳转规则向导设置界面 https … 办公效率。 新版本中,我们进一步完善了消息推送相关功能,满足用户多样化的需求 功能简介 1、推送报表消息:推送到企业号、钉钉号页面中新增“推送类型”、“推送给”设置项,支持将报表推送到企业微信和钉钉的指定成员。 消息推送1.png 将报表推送给企业微信用户“test”,如图: 消息推送2.png 2、在系统任务
类型,表示将报表以各类报表文件的形式导出到本地或以邮件附件的形式发送给相关人员。 报表导出支持的报表类型有:电子报表、即席查询、透视分析、多维分析、word分析报告。 资源离线 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44499338 资源离线主要是把电子表格离线到手机或是PC上,以便在没有网络的情况下也可以浏览资源。 目前支持离线操作的资源只有电子表格和页面,支持一个任务同时导出多个资源。 定制 定制即自定义任务,是系统提供的一种任务类型,是指通过用户自己输入JavaScript脚本来定制个性化任务,实现无法通过配置实现任务
/viewpage.action?pageId=44499335 报表导出是系统提供的一种任务类型,表示将报表以各类报表文件的形式导出到本地或以邮件附件的形式发送给相关人员。 报表导出支持的报表类型有:电子报表、即席查询、透视分析、多维分析、word分析报告。 资源离线 http … 的一种任务类型,是指通过用户自己输入JavaScript脚本来定制个性化任务,实现无法通过配置实现的其它功能。 image2021-8-25_19-41-23.png 2、任务详细设置区:和任务类型关联,根据任务类型不同,则设置选项也不同。 3、操作按钮区:任务操作按钮。 查看运行脚本:查看任务生成数据模型引擎V2.0
1 概述 Smartbi 数据模型引擎V2.0正式上线,它在稳定性、性能以及可扩展性上有全面革新,旨在为业务分析与决策支持提供更为强大、可靠的驱动力。 1、由于数据模型引擎升级至V2.0后其抽取逻辑有所变更,因此若切换至新版本引擎,原有的数据模型需重新进行抽取方能确保数据查询的正常进行。若未主动执行此操作 … 、数据模型抽取方面 选项 V1.0 V2.0 抽取整体逻辑 数据模型的结构没有调整,如果抽取失败,在报表层不能查看数据会报错。 1、优化抽取逻辑,减少抽取可能产生的内存溢出问题。 2、通过抽取逻辑调整,提升查询效率。 3、数据模型的结构没有调整,如果抽取失败,在报表层能正常查看数据(查看上一次抽取3、部署Hadoop集群
> <!-- 这里把实验引擎ip, python执行节点ip,spark部署机器ip,hadoop部署机器ip,SmartbiMPP部署服务器ip都加上--> <!-- ETL/数据挖掘中的组合查询节点,需要SmartbiMPP访问hdfs--> <!-- 增加以下配置 … ,SmartbiMPP部署服务器ip都加上--> <!-- ETL/数据挖掘中的组合查询节点,需要SmartbiMPP访问hdfs--> <!-- 增加以下配置 --> <property> <name>security.client.datanode.protocol.hosts</name模型参数 “默认生效” 配置说明
1 概述 在数据分析过程中,我们经常需要使用参数来过滤或计算数据。“默认生效” 是模型参数的一个重要特性,它决定了参数是否自动应用默认值进行数据处理。简单来说: 勾选”默认生效“:查询的字段和过滤条件同一个子图中,无论你是否在报表中手动设置该参数,系统都会强制使用它的默认值来过滤或计算数据。就像你设定了一个 “隐形条件”,始终对数据起作用。 “不勾选”默认生效:参数只会在特定情况下生效,即它必须与查询的数据在同一个 “子图”,并且只对其映射的表起作用。如果参数所在的表或查询与当前分析的数据无关,它就不会生效。 1.1 子图 以"事实表"为中心,通过表或者查询的关系建立一个子图,子图(也可以理解为扩展表),也可以理解为报错 - 电子表格列数索引超过实际数据列数
(本文档仅供参考) 问题现象: 1、打开电子表格时报错“列数索引超过实际数据列数” image2025-5-26_15-8-20.png 2、打开透视分析时,发现列区字段扩展不全 image2025-5-26_15-16-37.png 问题原因: 电子表格在使用模型汇总查询时底层走的是透视分析的逻辑,在透视分析上,为了保证交叉表列区数据扩展过多,导致叉乘时数据量过大导致的宕机或性能问题,在透视分析上添加了一个最大动态扩展列的限制,具体如下图,默认值为50: image2025-5-26_15-27-22.png 该限制在电子表格、web电子表格的模型汇总查询中同样存在,对于电子表格来说,如果汇总查询拖拽知识配置规范
业务知识,模型能够更好地理解业务领域的特定术语、逻辑和规则,从而生成更准确的MQL语句; 应对复杂业务场景:在业务逻辑复杂、数据模型不规范或多义词存在的情况下,配置知识可以帮助模型避免生成错误的MQL; 增强模型泛化能力:通过合理的知识配置,模型能够在面对新问题时,基于已有知识进行推理,提升泛化能力; 减少人工干预:通过配置知识,减少模型生成MQL后的人工修正工作,提升自动化程度。 3. 知识配置基本原则 3.1 配置原则 必要性原则: 只配置大模型无法正确理解的知识 优先通过模型自身能力解决问题 最小化原则: 用最简洁的语言表达知识 限定最小适用范围 避免包含无关信息 准确性原则:业务知识应尽量简洁明了数据模型基于全量抽取实现数据权限管控
(本文档仅供参考) 问题现象 问题背景: 目前想通过模型中sql查询去搭建一个业务场景的模型,目前的问题是数据量比较大,查询速度慢,已经建议过使用抽取模式,但是抽取模式无法管控权限,只能是管控住当前抽取人的权限,后又经过使用查询动态抽取(按次抽取),发现查询动态抽取(按次抽取)可以满足权限管控,但是每次抽取都需要2小时左右。 注:本次示例中使用的是sql查询,导致sql语句中只能管控住当前抽取人 数据模型抽取机制: 全量抽取: 当前第一次抽取时会进行建表、抽取数据,此时查询数据会提示当前抽取未完成,当第二次及之后抽取时,会形成一张临时表,进行抽取数据,当数据抽取完成后,会进行原表删除、临时表修改表名操作,此时不会