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数据挖掘-服务SDK使用示例
服务部署指的是当用户用实验训练好了一个预测模型 ，并将此预测模型部署成一个web的服务。当前发布的web服务就可以作为预测模型应用于类似场景的预测，当用户要预测一个新样本，只需要把样本特征信息用 restful api 传给服务，服务就可以依据训练好的预测模型返回预测结果。接下来主要演示如何通过服务SDK，实现样本预测的过程。 一、获取sdk jar包 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/101891616/image2023-6-16_13-37-38.png?version=1&modificationDate=1686893857000&api=v2 二2、数据挖掘spark计算节点集群
/ ./agent-daemon.sh start --master http://10.10.35.133:8899 --env spark #注意替换成实际复制的启动命令 等待启动完成即可。 检查spark计算节点 点击Smartbi 的 【系统监控】–》【实验监控】，可以查看当前的spark计算节点的具体信息。 下图的红色框中手机和邮件验证码自定义发送和校验的扩展接口说明
{ /** 验证码验证结果 */ boolean success; /** 验证码验证失败时的报错信息 CAPTCHACODE_INVALID, CAPTCHACODE_ERROR, CAPTCHACODE_EXPIRED */ UserManagerErrorCode errCodeexcel点击发布，报"知识库访问异常"。
（本文档仅供参考） 问题说明 电子表格中有一张图片。点击发布，报"知识库访问异常"。 具体报错信息： Caused by: org.hibernate.exception.GenericJDBCException: Could not execute JDBC batch update ... Caused by: java.sql.BatchUpdateException: Parameter of prepared statement which is set through mysql_send_long_data() is longer than 'max_allowed_packet' bytes图表组件
表格组件
汇总表
Smartbi⬝ 不同类型知识库配置说明
Smartbi大数据分析 产品在 Windows 安装包中，会自动安装 MySQL 作为知识库以及 tomcat 作为默认的应用服务器。 但是如果在 Linux、Unix 系统上部署 Smartbi，或者在其他应用服务器（如Weblogic，Websphere）上部署，或者是不希望使用 MySQL 而使用其他数据库做知识库，都会需要手工配置知识库。 1、新配置的知识库，必须使用空库。 2、对数据库拥有管理的权限，以保持后续系统运行过程中对知识库的表的增删改查有相关操作权限。 目前smartbi v11产品知识库支持数据库类型DB2,GBase,GaussDB,Kingbase,MSSQL,OceanBase业务主题里的文件夹，是按什么规则排序显示的
（本文档仅供参考） 问题说明 业务主题里的文件夹，是按什么规则排序显示的呢？ 尝试建了0001开头的文件夹，并没有排到第一个，观察发现也不是按拼音排序的。 解决方案 业务主题默认排序规则如下： 数据查询表：t_restree 排序涉及字段：c_order 和 c_resalias 优先以序号列即order by c_order 进行排序，同序号的用别名 c_resalias排序，最终返回顺序以知识库执行order by排序后的结果为准。 如果排序效果不是自己想要的，可以通过右键-排序 进行手动排序人大金仓Kingbase数据库作为知识库初始化syntax error
（本文档仅供参考） 问题说明 数据库版本：人大金仓 ksql (Kingbase) V008R006C008B0014 首次启动初始化的过程中，发现创建表失败，提示syntax error at or near "char" DEBUG createTable(smartbi.repository.AbstractUpgradeTask:730) [] - create table tx_modules(c_name nvarchar2(255 char) not null,c_version nvarchar2(255 char) not null,c_date timestamp
