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业务主题
是针对业务的一个概念，它将同一数据源中属于同一个分析主题的表或表中的字段组合在一起，为进一步的可视化数据集提供基本元素。 业务主题我们看作是 Smartbi 产品中的数据仓库，主要应用于可视化数据集等操作。 1、V10.5版本有了全新更强大的功能：数据模型，新安装的产品默认不允许自助仪表盘是否来源于业务主题 … 的应用场景有如下几种情况： 数据源下有很多张表，对于有些客户可能只需要其中几张表进行操作。所以我们可以把客户需要的这几张表提取出来，创建客户需要的业务主题。 某些客户需要表A、B、C，某些客户需要表A、B、D，其中不同的客户要求A和B的表关系有差别。遇到这种情况时，我们可以给这些客户创建不同的业务主题，设置不同V10.1 版本更新介绍
mariadb 数据库 ^【数据连接】跨库联合数据源增加同步连接信息功能 数据准备 +【数据模型】MDX常用函数实现封装成模板 +【数据模型】数据模型实现用户的数据权限控制 +【数据模型】新增数据模型表管理，实现快速追踪数据抽取问题 ^【数据模型】MDX表达式可读性增强 ^【数据模型】保存 … +【数据挖掘】作业流支持一次性多选节点拖拽到画布 ^【ETL自动化】优化导入模板：实现模板的可视化配置 ^【数据挖掘/ETL】部分数据预处理方法功能增强 ^【数据挖掘】关系数据源新增选择列功能，用于输出指定数据 ^【数据挖掘】关系目标表新建表支持添加字段别名到数据库 ^【数据挖掘】优化算法节点自动调参可视化数据集—实现并查询和子查询
数据源”对话框，选择数据源 northwind，默认显示对“查询1”的编辑。 可视化数据集入口1.png 3、从数据源northwind下的产品目录表中拖拽字段“产品目录”到字段区，从计算字段目录下拖拽计算字段“销售量”到字段区。 5.png 4、在“可视化数据集”界面工作区中选定 查询 节点，在其更多操作菜单 … 开头，不支持中文。但在界面内会以计算字段的别名来显示。 cc23a45f-e5f9-4c91-8255-3d0ba896e3aa.png 6、保存该计算字段后，从可选资源区数据源northwind下的产品目录表中拖拽“产品目录”字段到“查询2”的字段区，从工作区的计算字段节点下拖拽计算字段“销售量”到“查询2通过计划任务同步用户及机构
信息。<br/> * 注意！可以根据第三方系统中角色表修改下面的SQL语句，但输出字段的个数、顺序，必须和下面的一模一样，否则会出错。 * roleName ：角色名称 * roleAlias ：角色别名 * orgName ：机构名称，所创建的角色放在该机构下 * orgCode：机构代码，若不需要可以不设置该字段 */ var sqlRole = "select roleName, roleAlias, orgName from roles"; /** * 该SQL语句获取第三方系统中的用户信息。 <br/> * 注意！可以根据第三方系统中用户表修改下面的SQL语句，但输出指标模型 ⬝ 创建维度
不同产品类型，包括饮料、谷物、水产等”。添加完整、准确的维度信息说明，可让使用者更清楚了解维度。 维度属性名称：维度属性的名称，比如“产品大类、产品小类”。建议使用中文、英文，不允许包含非法字符“\/'|"*?%.><=:;()[]”。 地理维度：在维度属性上标记地理信息。地理维度类型：区域、经度、纬度。地理维度功能仅在地理维中才支持。 选择维表：设置维度的数据存储，仅支持选择当前指标模型中“维表”节点下的资源。 选择维度前，您需要创建相关维表，创建维表操作指导请查看“创建维表”。 关联字段：维度属性需要关联维表中的字段。 2.2 维度关联维表和维表字段 普通维、地理维、日期维都需要关联相应的维表，最终维度的数据是存储Linux Tomcat部署Smartbi
Smartbi知识库，知识库字符集编码请指定GBK或UTF-8。 在数据库服务器上创建一个空库，作为Smartbi的知识库。 Smartbi支持的知识库版本信息，请查看系统环境要求的知识库要求章节 1.1. 防火墙配置 为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用 … --add-port=8080/tcp 配置完以后重新加载firewalld，使配置生效 # firewall-cmd --reload 查看防火墙的配置信息 # firewall-cmd --list-all 1.1.3. 关闭selinux 临时关闭selinux，立即生效，不需要重启服务器202312产品更新说明
等。 编辑Excel导入文件导入时可新增列。 2.2 数据准备增强 数据模型增加双向筛选能力，解决事实表能筛选维表数据的问题。 优化数据模型的使用操作，包括：表关系视图更贴合业务逻辑、自定义计算列新增50+函数支持等。 指标模型支持单独迁移维度、指标、事实表等指标模型对象，保障指标体系的迭代更新。 丰富 … 自定义筛选器的显示位置：可设置显示在页面内部还是页面右上角独立面板。 2.4 自助分析/电子表格增强 即席查询、透视分析增加“跳转规则”能力。 Web电子表格支持 回写填报、支持表头表尾设置、报表单独设置水印等。 报表导出全面增强，支持是否带数据格式导出、导出文件名自定义等 3 详细更新内容 3.1202505产品更新说明
：复杂看板响应更快，设计及数据加载更流畅。 数据模型数据源表分区设置：精准命中分区字段，提升大数据量查询效率。 4、国产化兼容与数据迁移支持 适配GBase 8C数据库：支持信创产业核心场景。 业务库迁移ID替换：解决表结构变更导致的查询报错问题，保障业务库迁移平稳过渡。 3 详细更新内容 +表示新增 … + 业务库迁移之后支持替换ID 在信创战略全面深化、企业加速推进国产数据库迁移的关键时期，业务系统稳定性与数据适配效率成为重中之重。在之前版本中，当业务库迁移、数据连接类型变更、或数据库的 catalog、schema 发生改变时，报表常因表/字段ID匹配规则变化，导致无法定位目标表结构而查询报错。在最新版本，为了高速缓存库
2022-02-16_17-30-47.png2022-02-16_17-37-33.png 1、Presto执行多表关联查询时，会把多表拆分成多个执行计划执行，这样会影响查询效率。因此Presto不适合执行的多表关联场景有：跨库多表关联拼接查询。 2、Presto的关联机制：Presto会默认执行广播式的JOIN操作，会将左表拆分到几个工作节点上，然后发送整个右表分别到已拆分好的处理左表的工作节点上，如果右表非常大就会超出工作节点的内存限制，进而出错。因此，需要把数据量大的表放在左表才能保证查询正常。 3、presto+hive作为高速缓存库时，若hive设置了用户名密码，那么presto的配置中就需使用https证书（证书需根据服务器生成），因此跨库联合数据模型-连接模式
数据模型中只要有ETL高级查询、存储过程查询、脚本查询和导入文件中的任意类型，就只能选择抽取模式； 数据模型中的数据源表、SQL查询、即席查询，来源于不同的数据源，则只能选择抽取模式； 数据模型中仅含SQL查询，当点击保存后，若检测到连接的数据库不允许该SQL查询作为子查询，则系统会反馈信息给用户，要求用户更换成抽取 … 连接模式类型 数据模型的数据连接模式有两种： 直连：连接到业务库，直接从业务库中取数。 抽取：连接到高速缓存库，从缓存库中取数；抽取模式可以保证秒级获取大级别量的数据结果，提高系统性能。 连接模式选择入口 在数据模型的“表关系区”右上角含有连接模式切换键：连接模式的选中状态以蓝底显示
