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数据挖掘-日期时间
概述 用户在录入日期类型数据时，经常会遇到日期格式不统一的问题。 image2023-1-29_14-9-3.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出日期时间处理后的结果。 参数设置 设置日期时间处理的参数： image2023-1-29_14-9-56.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 要进行日期时间处理的列。 新增列后缀 输出结果的列名后缀。 输入字段格式 输入字段的日期时间格式 输出字段格式 处理后输出字段的日期时间格式转换规则不生效
现象 数据库中存在两个字段,prov_id（字符串），表示真实值，prov_name（字符串），表示显示值，转换规则设置如下： image2019-8-22 15:17:50.png 在数据集中，对输出字段prov_id设置该转换规则，预览数据，发现转换规则并不生效。 原因 该问题有可能是转换规则使用sql获取，并且sql中未设置别名导致。修改sql及转换规则如下即可： image2019-8-22 15:18:31.png Sql： select distinct prov_id as a , prov_name as b from yxlc指标模型-主管部门指标业务审批
主管部门通常是从业务的角度对指标进行审批。 1、用主管部门审批用户登录系统，单击 我的待办，进入“我的待办”界面。 指标管理-11.png 2、找到业务员小陈新建的指标“合同金额”的流程，双击主题，进入到该指标的审核界面： 指标管理-12.png 上图审核处理的详情请参见：审核流程 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83712053。 3、主管部门审批用户，单击 下一步，检查各项设置，若没问题则审核通过，单击 提交 按钮，流转到数管部门审批 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action数据挖掘-模型批量预测
概述 采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产，但是此方式一般只能处理小数据量的数据。模型批量预测可解决处理大数据量的数据。 模型批量预测跟服务发布的功能作用是类似的，主要是解决客户训练出来的模型对外输出预测结果的问题，其中“批量预测”主要是针对批量的数据；您可以通过模型批量预测定时调度训练好的模型DAG来将批量预测结果数据输入到目标表中。另外，Smartbi提供统一的模型批量预测监控界面，全方位帮助您观察预测任务的运行状态和作业调用记录。 lALPBG1Q7iURQTPNAoTNAwc_775_644.png 进入模型批量预测界面，可设置定时作业，如下： 图片6.png 模型批量预测WEB电子表格⬝ 概述
1.功能概述 Smartbi电子表格虽然以“真Excel”为特色，基于Excel或WPS创新地实现报表设计，但其在推广和应用中面临着两个重要的问题： 安装插件比较麻烦 插件需要利用国外的操作系统 针对市场需求，研发出基于web的轻量级复杂报表功能，和电子表格的关系定位为优势互补，无需专业的使用背景，或者专业的工程师提供支持，技术人员可利用Excel丰富的资源、灵活的格式以及强大的公式，无需安装插件，通过浏览器即可完成中国式报表设计，从而解决轻量级的复杂报表设计需求。它具备简便灵活的样式配置，为用户带来便捷高效的使用体验，同时也顺应软件国产化的趋势。数据挖掘-模型自学习
概述说明 机器学习中发布到生产的服务内所训练的模型随着时间推移，准确性可能会逐步降低。这时若通过补充新的数据，重新进行训练，则有可能提高模型准确性。模型自学习则是将这个步骤自动化，并能自动将符合一定要求的模型发布或者部署到生产中，它能解决模型长期得不到更新而导致准确性降低的问题，并极大减轻运维人员的工作量。 适用场景 1、模型已经训练好并发布为服务，用户希望模型能定期更新 2、模型的训练数据能定期更新 功能入口 图片3.png 进入模型自学习界面可模型自学习自定义并可以设置定时任务，如下： 图片4.png 模型自学习数据挖掘-模型批量预测
概述 采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产，但是此方式一般只能处理小数据量的数据。模型批量预测可解决处理大数据量的数据。 模型批量预测跟服务发布的功能作用是类似的，主要是解决客户训练出来的模型对外输出预测结果的问题，其中“批量预测”主要是针对批量的数据；您可以通过模型批量预测定时调度训练好的模型DAG来将批量预测结果数据输入到目标表中。另外，Smartbi提供统一的模型批量预测监控界面，全方位帮助您观察预测任务的运行状态和作业调用记录。 lALPBG1Q7iURQTPNAoTNAwc_775_644.png 进入模型批量预测界面，可设置定时作业，如下： 图片6.png 模型批量预测管理协同
管理的效率不仅仅来自分工，更来自协同,管理协同强调的是:管控和安全。 首先最先接触的是IT部门人员，IT部门作为管理人员需要有对数据管控的能力，管理员与其他用户是一个伞状结构：”消息是由我群发出去的，数据资源佑我审核通过的”。通过实现数据在安全受控下更开放，提供方便灵活的数据查找和快捷的数据申请授权流程，进而提高用户获取数据的能力；同时，用户的问题能够得到在线支持响应，在数据问答中获取数据价值，传播经验提升效率；最后，用户能便捷查看、发布与业务分析相关、系统相关等各类消息和资讯，实现消息的互联互通，提高业务效率。转换规则不生效
现象 数据库中存在两个字段,prov_id（字符串），表示真实值，prov_name（字符串），表示显示值，转换规则设置如下： image2019-8-22 15:17:50.png 在数据集中，对输出字段prov_id设置该转换规则，预览数据，发现转换规则并不生效。 原因 该问题有可能是转换规则使用sql获取，并且sql中未设置别名导致。修改sql及转换规则如下即可： image2019-8-22 15:18:31.png Sql： select distinct prov_id as a , prov_name as b from yxlc管理协同
管理的效率不仅仅来自分工，更来自协同,管理协同强调的是:管控和安全。 首先最先接触的是IT部门人员，IT部门作为管理人员需要有对数据管控的能力，管理员与其他用户是一个伞状结构：”消息是由我群发出去的，数据资源由我审核通过的”。通过实现数据在安全受控下更开放，提供方便灵活的数据查找和快捷的数据申请授权流程，进而提高用户获取数据的能力；同时，用户的问题能够得到在线支持响应，在数据问答中获取数据价值，传播经验提升效率；最后，用户能便捷查看、发布与业务分析相关、系统相关等各类消息和资讯，实现消息的互联互通，提高业务效率。
