机器学习中发布到生产的服务内所训练的模型随着时间推移，准确性可能会逐步降低。这时若通过补充新的数据，重新进行训练，则有可能提高模型准确性。模型自学习则是将这个步骤自动化，并能自动将符合一定要求的模型发布或者部署到生产中，它能解决模型长期得不到更新而导致准确性降低的问题，并极大减轻运维人员的工作量。
1、模型已经训练好并发布为服务，用户希望模型能定期更新
2、模型的训练数据能定期更新
进入模型自学习界面可模型自学习自定义并可以设置定时任务，如下：
