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新建计划
12月供选择。 image2019-8-26 15:43:55.png 手动输入 当固定的频率仍然不满足需要时，可以通过手动输入表达式的方式设置自己想要的频率。如下示例，表示每5分钟执行一次。 CRON表达式书写规则请参考：CRON表达式 image2019-8-26 15:46:14.png 提醒内容 设置推送的消息提醒中需包含的内容，可以使用系统默认值也可自定义其内容。 默认 使用系统内置的全部提醒内容以及固定的消息提醒格式，提醒内容包含：任务ID、任务名称、执行结果、执行时长、开始执行时间、结束执行时间、关联资源ID、关联资源名称、异常说明、日志导出。 通过系统消息的方式进行提醒的，指定接受通知隐藏系统侧边栏
如需要显示，可以鼠标移动最左边，侧边栏就会显示。 image2024-12-3_13-54-27.png 如需要固定，点击 “固定导航栏”按钮即可。 image2024-12-3_13-55-46.png unrestored-unknown-attachment更换产品显示方式_扩展包方式
定制详情如下表： 修改内容 修改详情 帮助文档 找到如下代码： // 'ONLINE_HELP', 将这段代码的注释取消则屏蔽了“帮助文档”列。 用户日志 找到如下代码： // 'USER_LOGS', 将这段代码的注释取消则屏蔽了“用户日志”列。 系统监控 找到如下代码： // 'SYS_MONITOR', 将这段代码的注释取消则屏蔽了“系统监控”列。 登录二维码 找到如下代码： // 'QRCode', 将这段代码的注释取消则屏蔽了“登录二维码”列。 插件下载 找到如下CAS 单点登录V2版
限的资源。 5.3.1、当前只支持分配到固定的用户组或角色，不支持动态同步用户组。 image2025-7-1_15-50-8.png 6、可选择配置逃生通道： 6.1、逃生通道允许用户绕开CAS登录协议，直接使用BI系统账号密码登录，主要是解决CAS服务异常仪表盘背景图如何下载
的详细信息，在标头（header）中即可获取图片的url链接，鼠标选中图片的url链接右键“转到”此地址 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/128124598/image2024-1-25_11-28-16.png?version认证考核问答集锦
/content?qid=5&me_mid=238&smt_poid=7 如何设置分组字段？ 文档链接：交互式仪表盘 ⬝ 数据分组 固定报表在新建模型查询时设置了过滤条件但是为什么大屏的跳转规则那里选不到传参？ 因为设置了筛选条件，但是固定报表的参数还未设置成功。具体设置参数方法，可以参考该视频进行学习 视频 … 应该选择金额。 如何固定报表表头？ 在本视频中有关于冻结表格的详细讲解。 https://my.smartbi.com.cn/edu/lesson-611 https://my.smartbi.com.cn/edu/lesson-611数据挖掘-PCA(主成分分析)
的情况。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于设置待选择的特征列 必填（特征列中不能含有null） 需选择的特征数量 从待选择的特征列中输出特征列的数量 必填范围是[1,已选择特征的数量]的整数，默认值为1 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列和设置需选择的特征数量为2，则输出的结果为2个主成分指标。结果如下图： image2020-6-5 16_33_58.png数据挖掘–指数平滑
进行预测的数据 输出 一个输出端口，用于输出预测后的结果 示例 如图，指数平滑节点输入端接入数据，可以使用对应的平滑算法对输入数据进行转换。 image2023-1-15_0-38-46.png image2023-1-15_0-39-0.png 输出结果中增加两列。第一列是拟合列，名称规则为被预测列的列名增加前缀，输出结果经过了指数平滑算法的拟合处理。另一列表明拟合列中的数据是否是预测结果，0表示是对历史数据的拟合，1表示是通过拟合数列对未来的预测。 image2023-1-15_0-39-15.png数据挖掘-PCA(主成分分析)
的情况。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于设置待选择的特征列 必填（特征列中不能含有null） 需选择的特征数量 从待选择的特征列中输出特征列的数量 必填范围是[1,已选择特征的数量]的整数，默认值为1 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列和设置需选择的特征数量为2，则输出的结果为2个主成分指标。结果如下图： image2020-6-5 16_33_58.png数据挖掘–指数平滑
进行预测的数据 输出 一个输出端口，用于输出预测后的结果 示例 如图，指数平滑节点输入端接入数据，可以使用对应的平滑算法对输入数据进行转换。 image2023-1-15_0-38-46.png image2023-1-15_0-39-0.png 输出结果中增加两列。第一列是拟合列，名称规则为被预测列的列名增加前缀，输出结果经过了指数平滑算法的拟合处理。另一列表明拟合列中的数据是否是预测结果，0表示是对历史数据的拟合，1表示是通过拟合数列对未来的预测。 image2023-1-15_0-39-15.png
