概述
时间序列算法中常用的算法有指数平滑法，其中指数平滑常用的几种形式有（Brown）一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑、以及(Holt)双参数、（Holt-Winters）季节性指数平滑法。本节点实现的是布朗（Brown）的一次、二次、三次指数平滑。
输入/输出
输入 | 一个输入端口，接收要进行预测的数据 |
输出 | 一个输出端口，用于输出预测后的结果 |
示例
如图，指数平滑节点输入端接入数据，可以使用对应的平滑算法对输入数据进行转换。
输出结果中增加两列。第一列是拟合列，名称规则为被预测列的列名增加前缀，输出结果经过了指数平滑算法的拟合处理。另一列表明拟合列中的数据是否是预测结果，0表示是对历史数据的拟合，1表示是通过拟合数列对未来的预测。
