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省客运站运行简报
效果 文本组件 维度：日期、公司值班、01值班员 度量：id 1、点击左上角 组件 > 信息 > 文本 ，选择文本组件拖入到画布区 2、选择相关字段，行、列字段如下： 2021-06-29_17-43-52.png 标记区字段如下： 2021-06-29_17-47-31.png 3、文本 … 正常率分析环图： 2021-07-01_14-53-02.png 各月指标分析 组件类型 数据 定制方法 效果 柱图 维度：月份 度量：dou1 1、在左上角 组件 > 图表 > 柱图 选择“柱图”，将图形组件拖入到画布区 2、选择相关字段，行、列字段如下列表对话框
参数的用法与下拉框参数类似，展示效果上将下拉菜单变为弹出窗口。 列表对话框同样支持单选、多选，并支持对备选值的搜索功能。 列表对话框展示效果： image2021-8-26_21-5-52.png 对备选值进行搜索： image2021-8-26_21-6-23.png 表对话框控件设置项 除了参数控件类型选择为“列表对话框”外，其它设置项与下拉框参数一致。 使用流程 列表对话框参数使用流程可参看：演示列表对话框参数控件列表对话框
参数的用法与下拉框参数类似，展示效果上将下拉菜单变为弹出窗口。 列表对话框同样支持单选、多选，并支持对备选值的搜索功能。 列表对话框展示效果： image2021-8-26_21-5-52.png 对备选值进行搜索： image2021-8-26_21-6-23.png 表对话框控件设置项 除了参数控件类型选择为“列表对话框”外，其它设置项与下拉框参数一致。 使用流程 列表对话框参数的设置方式与下拉框参数设置方式基本一致，使用流程请参考“演示下拉框参数控件 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499190”示例。汇总依据介绍
5、10、25、50、75、90、95）、属性。 1、这些汇总依据目前只能在数据模型引擎V2.0才能使用，如果没有开启数据模型引擎V2.0，选项是禁用状态。 2、汇总依据都是通过数据库本身的函数来执行的，是基于数据库本身的算法得出的； 只有“属性”是通过计算列ATTR函数实现的； 如果有一些数据库本身是不支持 … 得出的。 百分位 数据库中对应函数PERCENTILE()(有的数据库可能不叫这个名称)。PERCENTILE返回当前条件下与指定数字对应的百分位处的值, 是基于数据库本身的算法得出的。 属性 产品封装的计算列函数ATTR。如果查询结果中所有行仅具有单个相同值，则返回原始值，否则返回添加资源权限
在右键资源授权界面中，可以点击 添加授权项 按钮为用户、用户组或者角色添加该资源的权限。 ziyuanquanxian-08.png 操作界面 点击添加按钮之后，操作界面如下： ziyuanquanxian-09.png 在左侧待选列区可选择用户组、用户或角色，点击添加按钮添加到右侧已选列区，则在资源授权操作界面上会显示添加的用户组、用户或角色。 ziyuanquanxian-10.png仪表盘中如何筛选非空数据(实际数据为空白)
问题说明 产品筛选器中的非null或者null是拼is not null或者is null的。但如果实际数据并不是null，而是空白，即希望实现"字段" != ''，应该如何实现？ image2024-2-28_18-37-37.png image2024-2-28_18-47-58.png 解决方案 建议是可以新建一个计算列，在该计算列中计算该字段长度，即length(字段)。然后拖这个计算列当筛选器，筛选大于0的。 image2024-2-28_18-49-25.png 筛选不为空数据 筛选有值的数据大数据量抽取性能优化
300G+的目录上。 2.3 关系数据源节点配置 提升关系数据源节点执行性能，主要通过两个设置，分区设置跟选择列。 2.3.1 分区设置 image2024-7-18_16-59-56.png 分区设置为了把表数据相对平均分成多个分区，抽取程序会尽可能一个分区分配一个线程进行并行抽取，这样能够极大的提高 … 就有8个线程并行抽取，理论上性能随着并行数量线性提升。 注意：如果表的数据量比较大，上面每个步骤的操作可能会有一定耗时，请耐心等待。 2.3.2 选择列 选择列是为了只选择需要的字段，减少数据传输，从而提升性能。如果需求上要求所有字段都是需要的，那这里无需数据挖掘-日期时间
概述 用户在录入日期类型数据时，经常会遇到日期格式不统一的问题。 image2023-1-29_14-9-3.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出日期时间处理后的结果。 参数设置 设置日期时间处理的参数： image2023-1-29_14-9-56.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 要进行日期时间处理的列。 新增列后缀 输出结果的列名后缀。 输入字段格式 输入字段的日期时间格式 输出字段格式 处理后输出字段的日期时间格式数据挖掘-预测
预测节点右键可查看预测结果输出。 输出字段 输出字段 概念及其作用 features 特征向量，是由特征列组成的特征向量。 featuresNormalized 归一化后的特征向量，将特征向量进行归一化转换。 rawPrediction 直接概率，即每个可能标签置信度的度量。 probability 条件概率，在给出原始预测的情况下估算每个类别的概率。 prediction 预测列，根据特征列计算出的预测结果。 预测TopN分析
是指对考察指标前N名或后N名进行分析。 系统支持快捷TopN分析和自定义TopN分析，其中快捷的TopN分析只支持前5名和后5名的情况。 操作入口： 快捷TopN分析：在多维分析指定维成员的列按钮中单击 过滤 按钮，弹出下拉菜单，选择 前5名 或 后5名，多维分析只显示前5名或后5名的维成员及数据。 image2019-11-1 14:57:58.png 自定义TopN分析：在多维分析指定维成员的列按钮中单击 过滤 按钮，弹出下拉菜单，选择 定制过滤，弹出“定制过滤”对话框，在“TopN过滤”或“BottomN过滤”的文本输入框中输入任意整数。 image2019-11-1 14:59:15.png 说明
