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Linux 部署 Smartbi-NLA 自然语言分析
服务数量进行验证，正常启动时运行数量如下： 无代理模式部署的NLA，应有12个docker容器处于运行状态； Nginx代理模式部署的NLA，应有13个docker容器处于运行状态。 若运行数量与描述一致，且采用 docker ps 命令多次查看其结果都正常，则说明已更新升级成功。若有服务的进程挂掉，则可子流程设置
子流程实例启动数量约束设置项决定了子流程的实例数与实例的发起人是谁。当选择【按首节点用户数发起】时，子流程的首个节点有多少个处理人就发起多少个子流程实例，每个处理人是对应实例的发起人；当选择【按首节点用户组发起】时，先计算出首点节的所有处理人所属的用户组的总组数，根据总组数发起子流程，每个用户组是对应实例的发起人 … ： 子流程实例启动数量约束：按首节点用户数发起 2.png 子流程A： 处理人：王组长、李组长； 多处理人流转方式：会签； 子流程B： 处理人：陈组长、赵组长； 多处理人流转方式：会签； 父流程A： 处理人：管理员； 流程流转 （1）小张发起流程后，流程流向子流程；根据首节点⬝ 连接Microsoft SQL Server Analysis Services 2000
、设置XMLA虚拟目录属性 1）建立虚拟目录XMLA后，右键右击 XMLA目录，选择 属性 ，显示如下 worddavfaee361fc9e629a665e1fade3a5a9783.png 2）配置虚拟目录属性，点击上图中的 配置 按钮，显示如下： worddav42a17999bfb8002f913b6dbe2ee80270.png 3）点击 添加 按钮，显示如下图。并输入可执行文件的位置、扩展名：“.dll”，选取“全部动作”、“脚本引擎”。 worddave3717c50cc056b4cbb0a39d750ef52cb.png SSAS 2000：可执行文件如C:\Program Files\Microsoft购物篮分析
丰富而选择购买更多的商品。例如，货架上有可口可乐和百事可乐，若顾客需要选购可乐若干，或许会同时购买两种可乐，但是购买可乐的数量大多数情况下不会因为品牌数量增加而增加。 繁杂的选购过程往往会给顾客疲惫的购物体验。对于某些商品，顾客会选择同时购买，如面包与牛奶、薯片与可乐等，当面包与牛奶或者薯片与可乐分布在商场的两侧，且 … 的数量，对于原计划不打算购买且不必要的商品，打折的吸引力远远不足。而正确的商品摆放却能提醒顾客购买某些必需品，甚至吸引他们购买感兴趣的商品。 综合商品零售行业现状，本案例需要完成以下分析目标： 1.分析商品热销情况和商品结构。 2.分析商品之间的关联性。 3.根据分析结果给出销售建议。 实施过程 某商品零售购物篮分析
丰富而选择购买更多的商品。例如，货架上有可口可乐和百事可乐，若顾客需要选购可乐若干，或许会同时购买两种可乐，但是购买可乐的数量大多数情况下不会因为品牌数量增加而增加。 繁杂的选购过程往往会给顾客疲惫的购物体验。对于某些商品，顾客会选择同时购买，如面包与牛奶、薯片与可乐等，当面包与牛奶或者薯片与可乐分布在商场的两侧，且 … 的数量，对于原计划不打算购买且不必要的商品，打折的吸引力远远不足。而正确的商品摆放却能提醒顾客购买某些必需品，甚至吸引他们购买感兴趣的商品。 综合商品零售行业现状，本案例需要完成以下分析目标： 1.分析商品热销情况和商品结构。 2.分析商品之间的关联性。 3.根据分析结果给出销售建议。 实施过程 某商品零售子流程设置
子流程实例启动数量约束设置项决定了子流程的实例数与实例的发起人是谁。当选择【按首节点用户数发起】时，子流程的首个节点有多少个处理人就发起多少个子流程实例，每个处理人是对应实例的发起人；当选择【按首节点用户组发起】时，先计算出首点节的所有处理人所属的用户组的总组数，根据总组数发起子流程，每个用户组是对应实例的发起人 … ： 子流程实例启动数量约束：按首节点用户数发起 2.png 子流程A： 处理人：王组长、李组长； 多处理人流转方式：会签； 子流程B： 处理人：陈组长、赵组长； 多处理人流转方式：会签； 父流程A： 处理人：管理员； 流程流转 （1）小张发起流程后，流程流向子流程；根据首节点分析报告-工具栏
。 页面设置 自动根据列宽计算每行字符数。 资源面板 用于显示或隐藏右侧的资源面板。 打开 打开已经发布的分析报告进行编辑。 发布 相当于保存，用于将分析报告发布到服务器上。 第一次发布可选择发布路径，再次发布，默认上次发布路径进行发布。 发布为 相当于Word的另存为，将当前分析 … 2016、WPS Office 2019有效 。 详细说明请参考 参数排版 对分析报告中引用的报表参数进行布局排版。以便在Web上在线打开分析报告时，参数以该布局方式显示。 详细说明请参考 帮助 查看联机帮助、版本信息，检测更新。 清除数据 清除数据之前图形展现
区的成员为X轴坐标点，自主选择列区的成员值为指标分类点。 序列：列出列区所有的成员名。 是否展示：表示在图形中显示勾选的成员。 按列作图：表示以列区的成员为X轴坐标点，自主选择行区的成员值为指标分类点。 序列：列出行区所有的成员名。 是否展示：表示在图形中显示勾选的成员。 按行全选作图：表示以行区的成员为X轴坐标点，以列区的成员值为指标分类点。默认列区成员全部参与作图，无法自主选择。 按列全选作图：表示以列区的成员为X轴坐标点，以行区的成员值为指标分类点。默认列区成员全部参与作图，无法自主选择。 汇总、计算项作图 设置多维分析中的汇总项和计算项是否也在图形中显示。勾选表示显示，不勾选表示数据模型-同比系列
%AF%94%E7%B3%BB%E5%88%97-%E5%91%A8%E5%90%8C%E6%9C%9F。 月同期 月同期是指上年当前月的值。 下图显示了月同期的销售量数据： image2021-11-4_16-25-5.png 从上图的数据中，我们可以看到：2014-01的同期销售量取的是2013-01的销售量。 上图的月同期，需要在数据模型中预定义好计算度量“月同期”，并按照如下表达式进行设置：取上一年周期月份的销售量。 image2022-2-6_13-23-20.png 周同期 周同期是指上年当前周的值。 下图显示了周同期的销售量数据： image2021-11-15_11-18-16.png 从上测试数据挖掘及其组件
数据挖掘示例 2.1. 测试数据挖掘执行引擎 打开数据挖掘–案例--窃漏电预测，点击运行，如下图显示运行成功即可 image2023-6-13_10-14-14.png image2023-6-13_10-15-32.png 如果某个节点运行失败，可以右键点击节点，选择查看日志分析错误原因： image2023-6-13_10-16-4.png 2.2. 测试数据挖掘服务引擎 ① 打开数据挖掘–案例--波士顿房价预测，点击运行，如下图显示运行成功，并点击保存案例 image2023-6-13_10-20-33.png ② 右键点击 训练--模型--保存模型 ，如下图所示
