测试数据挖掘及其组件

本节介绍smartbi连接数据挖掘、Python以及测试服务是否正常运行。

1. 前提说明

2. 运行数据挖掘示例

2.1. 测试数据挖掘执行引擎

打开数据挖掘–案例--窃漏电预测，点击运行，如下图显示运行成功即可

如果某个节点运行失败，可以右键点击节点，选择查看日志分析错误原因：

2.2. 测试数据挖掘服务引擎

① 打开数据挖掘–案例--波士顿房价预测，点击运行，如下图显示运行成功，并点击保存案例

② 右键点击 训练--模型--保存模型 ，如下图所示

③ 保存的的模型可以在左侧导航栏的”已训练模型”中查看。右键删除”线性回归”，”训练”这两个节点。

④ 将保存的模型拖入，并与”预测”连线。

⑤ 导航栏-服务-拖入 服务输入、服务输出，并连线，运行成功后点击部署服务

⑥ 显示部署服务

⑦ 点击服务测试，会显示测试结果

2.3. 测试数据挖掘的Python计算

① 打开数据挖掘--新建实验

② 拖拽“示例数据源”，选择数据源 - 保存 - 运行 - 运行成功--保存

③ 左侧导航栏打开脚本模块，拖拽PYTHON脚本，与示例数据源连线，点击运行，如果显示运行成功则表示Python计算节点正常

数据挖掘及其组件测试完成。