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电子表格⬝ 交叉报表（系统数据集）
报表简介 交叉报表是分组报表的一种特殊情况，行列都呈现分组结构，交叉区域展现数据的一类报表。 作用：用于多维度统计数据。 适用场景：适用数据统计的情况。 报表结构：交叉报表主要由有“列组+行组+交叉数据区”一种结构，如下图： image2019-6-25 12:14:24.png 示例效果 … 及实现详情如下： 定制内容 分析 方法或步骤 列头绑定字段 通过拖拽字段到单元格，将维度字段绑定在列头。 多个维度逐层分组，因此默认父格设置即可。 1、在“数据集面板”相应的数据集下分别拖拽字段“产品类别”、“产品名称”到单元格C2、C3电子表格⬝ 交叉报表（系统数据集）
报表简介 交叉报表是分组报表的一种特殊情况，行列都呈现分组结构，交叉区域展现数据的一类报表。 作用：用于多维度统计数据。 适用场景：适用数据统计的情况。 报表结构：交叉报表主要由有“列组+行组+交叉数据区”一种结构，如下图： image2019-6-25 12:14:24.png 示例效果 … 及实现详情如下： 定制内容 分析 方法或步骤 列头绑定字段 通过拖拽字段到单元格，将维度字段绑定在列头。 多个维度逐层分组，因此默认父格设置即可。 1、在“数据集面板”相应的数据集下分别拖拽字段“产品类别”、“产品名称”到单元格C2、C3交互式仪表盘-表格分析能力
基于“数据模型”来源的仪表盘可针对字段进行多维度的数据探索和关键数据聚焦，包括“维度选择、分类汇总、过滤、移动、行列转换和移除”等功能，进一步增强了表格的分析能力。 表格分析能力当前支持表组件和交叉表组件。 2021-08-10_14-11-30.png 应用场景 示例一 产品发货表中包含区域和销量，通过仪表盘-表格分析能力查看区域下省份各年度的销量情况和区域销量小计： （1）区域后通过添加维度：省份，查看全国不同地区的省份销量情况； （2）省份后添加维度：年，对比同省份不同年度的销量； （3）将年维度字段换到列区，对比查看地区维度和时间维度的销量情况； （4）省份维度显示分类汇总，计算区域销量小计值自由布局的介绍
在2022年7月15日发布的V10.5.8版本中，“交互式仪表盘”涵盖自助仪表盘、大屏可视化功能。 概述 大屏可视化是以大屏幕为展示载体，进行数据可视化的呈现；以直观、视觉冲击的方式向用户传递数据价值、快速洞悉业务数据；帮助管理者发现数据背后的关系和规律，为决策提供依据。 功能特性 拖拉拽构建大屏，无需专业人员 大屏可视化通过对数据、图表组件拖拉拽以及所见即所得的配置方式，即可快速实现专业的大屏效果。 多类组件、智能配图，全方位展现数据 大屏可视化拥有10+组件、20+图形，多维度分析数据。 详情可参考组件说明 布局自由、鹰眼加持，设计效果随心调整 大屏可视化运用自由布局，通过“鹰眼”功能随时调整画布比例，展示交互式仪表盘
/viewpage.action?pageId=83701364 展开/收缩是指具有层次结构的维度在交叉表中支持单击逐层展开以及收缩维度的动态效果。 表格分析能力 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701382 表格分析能力可针对字段进行多维度商品销售分析
、完整性较差，缺少从多维度对数据进行分析、数据不能及时响应等问题，而导致经营者对商品区域销售情况、客户商品结构、销售状态不清晰，企业战略制定和资源配置不合理，各商品销售情况不清晰等困扰。 商品销售分析看板能够帮助用户实时监控销售数据的变化，从而及时发现问题所在并调整销售策略，为企业战略制定、资源分配、商品生产营销计划制定等方面提供数据参考和支撑。 image2021-11-11_14-27-18.png 2. 建立数据模型 2.1.定制业务指标 创建数据看板首先需要结合实际业务，将数据拆解为维度和度量。 维度：类别数据，用于对度量进行属性和特征的细分 。 度量：数值数据，用来衡量业务效果。 以商品销售分析为例电子表格⬝ 交叉报表
报表简介 交叉报表是分组报表的一种特殊情况，行列都呈现分组结构，交叉区域展现数据的一类报表。 作用：用于多维度统计数据。 适用场景：适用数据统计的情况。 报表结构：交叉报表主要由有“列组+行组+交叉数据区”一种结构，如下图： image2019-6-25 12:14:24.png … 通过拖拽字段到单元格，将维度字段绑定在列头。 多个维度逐层分组，因此默认父格设置即可。 1、在“数据集面板”下分别拖拽字段“产品类别”、“产品名称”到单元格C2、C3；设置其扩展方向为“从左到右” image2022-2-4_21-31-48.png 2、列头样式：字体：黑体；字号：10；字体颜色：黑色Smartbi V10-数据准备
数据模型，将所有查询结果归集并基于CUBE重新构建数据结构 背景介绍 随着市场竞争的日趋激烈，企业的决策更加强调及时性和准确性，越来越多的用户需要多维度、更加灵活的方式观察数据变化，以获得对数据更加深入的了解，从而更好的促进企业的发展。为了满足用户的需求，新版本产品新增数据模型，可实现将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构。CUBE模型主要以“维度”和“度量”进行构建，同时增加了“成员”和“命名集”的创建，实现了数据模型构建的灵活性及应用广泛性。 功能概述 新版本在 数据准备>数据集 中，新增“数据模型”类型。 2021-07-06_16-08-48.png 包含了以下功能： 私有查询 数据模型可进阶教程
第一章：即时取数分析 课时01：即席查询快速入门 https://my.smartbi.com.cn/edu/lesson-601 绩效因素分析模型 课时02：即席查询案例详解 https://my.smartbi.com.cn/edu/lesson-602 第二章：多维度汇总分析 课时01透视分析-综合应用示例
我们需要从多维度对数据进行汇总、占比、同期对比分析，对维度实现钻取分析，并且辅以条件筛选、告警、数据格式显示等功能时，我们通常定制透视分析来满足这类数据分析的业务需求。 透视分析通常以交叉表样展现。 下面，我们将以一个演示示例来展现透视分析的效果以及各辅助功能。 业务需求 某食品销售公司，每个季度末都要对全国 … 不满足我们的需要，因此我们需要将该业务属性进行时间维度处理成“YYYY年”和“Q季”的格式。具体操作如下： 1）在“新建透视分析”界面左侧的“条件选择”面板中，展开目录资源树，勾选“订单表”下的“季度”到“待选列”，再在“待选列”中“季度”的右键菜单中选择 时间维度管理； 条件选择.png 2）在“时间维度管理
