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数据挖掘-拆分
概述 拆分是将原始样本集按照训练集和测试集的方式拆分为两个子集。拆分后各个子集的比例总和小于等于100%。 数据拆分经常作为回归或者分类算法节点的前置节点。 image2020-5-21 16:32:33.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 两个输出端口，用于输出不同的拆分结果。 参数设置 设置拆分的参数： image2020-5-29 14:11:34.png 设置说明如下： 参数 说明 数据集占比 表示用于算法模型训练的数据集占总体数据的比例，范围是[0,1]的数值，默认是0.7。 随机种子 作为随机数据挖掘-拆分
概述 拆分是将原始样本集按照训练集和测试集的方式拆分为两个子集。拆分后各个子集的比例总和小于等于100%。 数据拆分经常作为回归或者分类算法节点的前置节点。 image2020-5-21 16:32:33.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 两个输出端口，用于输出不同的拆分结果。 参数设置 设置拆分的参数： image2020-5-29 14:11:34.png 设置说明如下： 参数 说明 数据集占比 表示用于算法模型训练的数据集占总体数据的比例，范围是[0,1]的数值，默认是0.7。 随机种子 作为随机数据挖掘-JOIN
概述 JOIN是基于连接字段和给定的连接方式，进行两个数据集字段的组合后得到新的数据表。 支持两个数据表的单个或多个字段为连接字段，连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2020-5-22 10:24:17.png 输入/输出 输入 两个输入端口，用于接收两个数据集。 输出 一个输出端口，用于输出连接后的结果。 参数设置 设置JOIN的参数： image2020-6-2 15:49:9.png 设置说明如下： 参数 说明 选择左表字段 用于选择通过左侧输入端口连接的前置节点资源输出的数据集的列数据挖掘-多表JOIN
概述 多表JOIN是基于连接字段和给定的连接方式，将多个数据集合并为一张新的数据表。 支持单个或多个字段为连接字段，连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2021-6-28_10-29-24.png 输入/输出 输入 六个输入端口，用于接收数据集。 输出 … 表 用于关联通过输入端口连接的前置节点资源输出的数据集。 右表 用于关联通过输入端口连接的前置节点资源输出的数据集。 连接类型 用于设置JOIN的连接类型： 左连接：返回选择的左右表字段中，左表的全部数据和右表中满足关联条件的数据。 右连接：返回选择的左右表字段中，右表的全部数据和左表中数据挖掘-JOIN
概述 JOIN是基于连接字段和给定的连接方式，进行两个数据集字段的组合后得到新的数据表。 支持两个数据表的单个或多个字段为连接字段，连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2020-5-22 10:24:17.png 输入/输出 输入 两个输入端口，用于接收两个数据集。 输出 一个输出端口，用于输出连接后的结果。 参数设置 设置JOIN的参数： image2020-6-2 15:49:9.png 设置说明如下： 参数 说明 选择左表字段 用于选择通过左侧输入端口连接的前置节点资源输出的数据集的列数据挖掘-多表JOIN
概述 多表JOIN是基于连接字段和给定的连接方式，将多个数据集合并为一张新的数据表。 支持单个或多个字段为连接字段，连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2021-6-28_10-29-24.png 输入/输出 输入 六个输入端口，用于接收数据集。 输出 … 表 用于关联通过输入端口连接的前置节点资源输出的数据集。 右表 用于关联通过输入端口连接的前置节点资源输出的数据集。 连接类型 用于设置JOIN的连接类型： 左连接：返回选择的左右表字段中，左表的全部数据和右表中满足关联条件的数据。 右连接：返回选择的左右表字段中，右表的全部数据和左表中Echarts图形-扩展属性：鼠标提示 - 地图鼠标提示、数据标签（指标值）相关设置
本身不支持对热力地图的鼠标提示设置，目前暂无法实现。 image2020-7-28_18-36-32.png image2020-7-28_18-52-13.png 问题2 指标值-在地图上直接显示数据标签即显示相关指标，并且标签内容为对应的区域信息 思路 V7版本及V97以上版本可参考此文档 地图上显示指标 … 值 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=33063032 中只有一个指标值的扩展属性，需要怎么实现 思路 步骤：基于数据集或者电子表格静态数据做echarts图形，勾选两个指标，同时子图选择散点地图基于绑定Excel模板的数据集创建灵活分析导出数据量较大的时候会内存溢出
（本文档仅供参考） 问题 基于绑定Excel模板的数据集创建的灵活分析，导出Excel的时候，数据量较大时会出现卡顿内存溢出、服务器GC等现象。 解决方案 说明：这里提到的设置了Excel模板是指按照此文档的方式对数据集绑定了一个Excel模板： Excel模板设置 … 的情况下是需要持有整个excel对象，再进行数据的逐一写入，因此需要耗费很大的内存。 解决方案： 方案一：建议对超过2万行数据的报表，取消EXCEL模板设置再进行导出。 方案二：采用电子表格的清单表实现报表，电子表格的清单表可以设置好报表场景要的格式，并设置分页数据模型预览报错:"Illegal mix of collations for operation ' IN '"
(本文档仅供参考） 问题： 模型预览的时候报错：Caused by: java.sql.SQLException: Illegal mix of collations for operation ' IN ' image2025-4-24_16-2-9.png 问题原因： 这是由于参数in中条件存在中文，而当前mysql的字符集对于中文的支持不够友好，可以尝试数据源连接中重新指定数据源的字符集为utf8：characterEncoding=utf8 image2024-9-21_17-7-39.png 字符集groupArray函数在数据模型预览报错：ClickhHouseArray...
（本文档仅供参考） 问题描述 在数据模型中创建SQL子查询，子查询预览是正常的，在数据模型页面预览报错，如下图： image2022-12-29_17-47-14.png 解决方案 可以在 groupArray 函数之外再套一个 arrayStringConcat 函数，把数组转成字符串，如：arrayStringConcat(groupArray(`IND_NAME`), '-') as `IND_NAME` 。 image2022-12-29_17-49-1.png grouparray arraystringconcat
