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测试数据挖掘及其组件
本节介绍smartbi连接数据挖掘、Python以及测试服务是否正常运行。 1. 前提说明 配置数据挖掘连接信息前，请确认数据挖掘等相关服务已正常部署启动和相关的连接配置。 image2023-6-13_10-12-21.png image2023-6-13_10-12-43.png 2. 运行数据挖掘示例 2.1. 测试数据挖掘执行引擎 打开数据挖掘–案例--窃漏电预测，点击运行，如下图显示运行成功即可 image2023-6-13_10-14-14.png image2023-6-13_10-15-32.png 如果某个节点运行失败，可以右键点击节点，选择查看日志分析错误原因数据授权
用户在查找到目标数据资产后，发现没有资源权限，此时可以通过数据授权申请获取相应的资源权限。 审批流程 系统默认的数据授权的申请及审批流程如下： image2020-6-30 17_9_52.png 从流程中我们看出，用户申请数据授权后，需要数据审批人员审批通过后，再由数据管理人员进行审批及授权操作。 目前系统中进行权限的审批和授权的角色由内置角色“商店运维角色”承担，我们只需要将该内置角色赋予相应的用户即可。 申请授权 数据资产的快查界面即显示了用户申请权限的操作入口： image2020-8-7_7-13-26.png 用户单击 申请授权 菜单，进入到申请信息填写及提交数据授权
用户在查找到目标数据资产后，发现没有资源权限，此时可以通过数据授权申请获取相应的资源权限。 审批流程 系统默认的数据授权的申请及审批流程如下： image2020-6-30 17_9_52.png 从流程中我们看出，用户申请数据授权后，需要数据审批人员审批通过后，再由数据管理人员进行审批及授权操作。 目前系统中进行权限的审批和授权的角色由内置角色“商店运维角色”承担，我们只需要将该内置角色赋予相应的用户即可。 申请授权 数据资产的快查界面即显示了用户申请权限的操作入口： image2020-8-7_7-13-26.png 用户单击 申请授权 菜单，进入到申请信息填写及提交数据模型-环比系列
环比是本期与上期做对比，一般是用在“季”、“月”、“周”、“日”中，很少用在“年”上，主要是对比很短时间内的涨幅程度；按照不同的时间周期可以分为：季环比、月环比、周环比等。 环比系列包含的指标有：环期值、环比、环期增长值、环期增长率。 环期值 环期值：是指上个时间点的值，如上月值或上日值等。 在数据模型中 … 设置； <Numeric Expression>：表示间隔数，用正整数来设置； <Member>：表示当前的时间成员，用时间维度成员来设置； 前提条件：数据中时间维度成员是有序的，和实际数据一致，且不会中间断了几个时间点没数据； 环比应用中，必须结合度量值使用；且<Level>与<Member>中的时间维度业务主题或数据源
： 入口1：在系统下拉菜单选择 即席查询。 入口2：在系统快捷菜单选择 即席查询。 入口3：在“系统导航栏”选择 分析展现，展开资源目录区，在现有文件夹的更多操作image2021-7-16_16-11-23.png，选择 新建 > 即席查询。 入口4：在“分析展现”界面主菜单选择 即席查询。 入口5：在“数据准备”右侧资源树上选择一个业务主题，在业务主题的更多操作image2021-7-16_16-11-19.png中，选择 新建>即席查询 。 image2022-2-16_14-16-43.png 入口3、4.png 入口五.png 选择数据来源 选择数据来源是即席查询定义的数据基础。在选择业务主题数据集窗口数据挖掘-行选择
概述 行选择是根据不同的筛选或者删除条件，选择不同数量的行。 image2020-5-22 14:44:3.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出行选择的结果。 参数设置 设置行选择的参数 … 设置字段、逻辑符和值。 筛选方式仅支持单选。 2、支持筛选或删除选择的行： 筛选行：表示保留根据条件选择的行。 删除行：表示删除根据条件选择的行。 image2020-6-1 13:41:56.png 示例 1、原先示例数据源有150条数据，对其进行行选择，设置过滤与筛选的条件如图数据挖掘-行选择
，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出行选择的结果。 参数设置 设置行选择的参数： image2020-5-22 14:49:39.png 设置说明如下： 参数 说明 过滤与筛选 1、支持三种方式进行筛选： 根据行号筛选：输入 … 。 image2020-6-1 13:41:56.png 示例 1、原先示例数据源有150条数据，对其进行行选择，设置过滤与筛选的条件如图： 2、输出结果有150条数据。设置的过滤与筛选条件有三条： 根据行号筛选：取最后100条数据，即取id从51-150的数据。 根据行号区间筛选：取id从51-149的数据数据挖掘-过滤
概述 根据用户需求，通过写SQL语句(片段)的方式，对数据集中指定字段进行条件筛选过滤。 image2020-9-8_9-10-20.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出过滤的结果。 参数设置 设置过滤与映射的参数： image2020-5-21 13:58:29.png 设置说明如下： 参数 说明 过滤器 对数据的指定字段进行过滤。 image2020-5-21 11:42:59.png 示例 1、原先示例数据源的输出结果有150条数据，对其进行过滤电子表格⬝ 数据设置
数据设置用于设置字段扩展后的内容组织方式，主要包含了分组、列表和汇总三种类型。 类型 定义 分组 表示以父格内容作为分组依据：内容相同的行或列为一组，且父格以多行或多列合并显示。 系统支持分组方式详情请参见 分组方式 内容。 关于父格的详情请参见 附属属性 章节。 列表 表示按照原始数据顺序以列表的样式来显示扩展内容。 汇总 将扩展出来的内容进行聚合方式计算，该项只针对“不扩展”而言，且只对数字列有意义。 进行数据设置的前提条件：单元格必须绑定了字段。 功能入口 数据设置在电子表格中的设置入口有如下几个： 设置入口 入口图示 工具栏电子表格⬝ 数据设置
数据设置用于设置字段扩展后的内容组织方式，主要包含了分组、列表和汇总三种类型。 类型 定义 分组 表示以父格内容作为分组依据：内容相同的行或列为一组，且父格以多行或多列合并显示。 系统支持分组方式详情请参见 分组方式 内容。 关于父格的详情请参见 附属属性 章节。 列表 表示按照原始数据顺序以列表的样式来显示扩展内容。 汇总 将扩展出来的内容进行聚合方式计算，该项只针对“不扩展”而言，且只对数字列有意义。 进行数据设置的前提条件：单元格必须绑定了字段。 功能入口 数据设置在电子表格中的设置入口有如下几个： 设置入口 入口图示 工具栏
