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数据快查
。 image2021-1-12_13-53-41.png 定位：若当前用户对资源拥有“查看”权限，则点击 定位 按钮可以在资源树中定位该资源。 注意事项 多维数据源、多维数据集、Java数据源暂不支持数据快查功能，存储过程不支持数据预览功能。 … 是对数据综合信息快速查询的统称，包含了“数据结构”、“数据预览”和“血统分析”三方面的内容。 数据快查界面中显示了当前用户是否对该资产拥有数据权限，若用户没有数据权限，支持用户即时申请授权。数据授权详情请参见“数据授权 https://wiki.smartbi.com.cn/pages跨库查询报错：catalog does not exist
（本文档仅供参考） 问题描述 基于跨库联合数据源新建原生sql数据集，查询报错catalog does not exist，跨库数据源里移除对应数据源再重新添加之后可以正常，但是重启跨库之后，还是会有同样的问题。 image2024-8-31_11-43-48.png 解决方案 客户是k8s部署的，重启会删跨库的配置文件，需要将跨库目录下/etc/catalog/smartbix挂载出来。 catalog不存在 找不到catalog高速缓存库不支持写原生sql删数据
image2021-10-20_10-6-23.png 注：对表进行删除、更新等操作，需慎重。 高速缓存库删数据 ch删数据 … （此文档仅供参考） 问题描述 在使用原生sql数据集执行SQL删数据，执行能预览出sql数据没有报错，但是数据没有删掉 image2021-10-20_10-4-24.png 注：CH删数据语法参考：https://clickhouse.com/docs/en/sql-reference/statements多维分析-过滤
：在当前多维分析表格区选中的数据列的列按钮中单击 过滤 按钮，弹出过滤下拉菜单。 定制过滤：在过滤下拉菜单中选择 定制过滤，弹出“自定义过滤”对话框，选择 值过滤 后，自定义过滤条件。TopN过滤和BottomN过滤请参见 TopN分析 和 累计百分比分析 章节。 取消过滤：在过滤下拉菜单中选择 取消过滤。 前/后5名：对考察指标支持前5名和后5名的情况快捷查询分析。 累计前80%/后20%：对考察指标支持累计百分比分析“累计前80%”和“累计后20%”的快捷查询分析。 说明： 过滤设置会随着多维分析的保存而被保存。 各数据列之间的过滤关系为“and”关系。自动备份知识库的清理机制
（本文档仅供参考） 问题描述 为了防止知识库意外损坏的情况，默认情况下系统底层有计划任务每天备份知识库的数据到本地磁盘上，每天备份使用时间较长之后是否会一直占用磁盘，是否需要手动清理呢？ 问题分析 每天定时备份知识库的计划执行的是自动备份知识库的任务，该任务是使用定制代码来实现的，在代码中声明了maxCount变量是用来指定最多备份的的知识库个数的，当备份的知识库个数超出限制，则会默认删除最旧的知识库来保证磁盘上一直只有30个知识库，不会出现磁盘无限增长的问题。 理论上如果单节点上默认每天备份一次知识库，备份的知识库也就只有近一个月的，如需要备份更长的时间需保证磁盘上有充足空间然后调整maxCount变量的值元数据分析落地到知识库
数据分析的数据会落地到知识库中。 3.使用说明 3.1. 扩展包部署 扩展包： PD_MetadataAnalysis https://my.smartbi.com.cn/addons/leescore/goods/details.html?gid=153 部署说明：扩展包部署 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111890412 注意：更新扩展包之前，请做好知识库以及扩展包的备份。 3.2. 使用说明 3.2.1、通过“计划任务”，定时抽取元数据分析数据落地到物理表 扩展包部署后，会新增一个任务脚本【资源元数据分析同步任务】，和一个多维分析屏蔽维度本维钻取
案例说明 多维分析屏蔽维度本维钻取可以通过宏实现，如当选择[商店]维度不能本维度的上钻、下钻，只能钻取到其它维度，屏蔽前后的效果对比如下： 屏蔽前效果 屏蔽后效果 image2019-11-29 15:40:49.png image2019-11-29 15:41:3.png 实验步骤 1、选择获取需要屏蔽维度本维度钻取的维度名称，在【数据源】中找到对应的多维数据源，再找到对应cube，再找到对应的维度。在对应的维度上右击弹出属性窗口，复制维度名称。以多维数源“Mondrian”下的多维cube“Sales”中的维度[商店]为例。下图是获取[商店]名称的属性窗口图如何进行数据的增量抽取
1. 概述 我们在建设数据仓库、数据集市的过程中，通常使用 ETL 工具把数据从“源库”抽取到“目标库”。“源库”中的历史数据，通常数据量特别大，比如有几千万甚至数亿条记录，而历史数据通常又不发生变化。在抽取数据的过程中，如果我们选择全量抽取，对于那些根本不会发生变化的历史数据，也抽取一遍，不仅没有任何意义，还要 … 在把数据从“源库”抽取到“目标库”的过程中，需要仔细分析要抽取的数据的变化情况。 对于很多“维度表”数据，比如产品、机构、客户等，它们可能随时都会发生变化，比如某个属性值改变。而如果源库中又不标识发生变化的时间戳，对于此种情况，我们只能选择全量抽取。 但对于很多“事实表”数据，比如订单表、订单明细表，通常只有最近备份知识库
对知识库的数据进行备份，可以用于知识库迁移。定时对知识库进行备份，可以帮助用户保护其数据免受意外的损失。 建议用户定期备份知识库。 功能入口 1、选择系统快捷菜单 系统运维 ，或者选择“系统导航栏”的 系统运维 ，如图： 01.png 2、选择“系统运维”界面主菜单 备份知识库 ，弹出“备份知识库”确认对话框，如图： 2.png “备份知识库”确认对话框如下： 备份知识库.png 若想定期自动备份知识库，参考下面章节 。 3、考虑到部分日志表数据量较大，且对功能使用无影响，所以备份知识库时，默认不勾选备份日志表。若用户对日志信息比较关注，可选择同时备份知识库和日志表备份知识库
对知识库的数据进行备份，可以用于知识库迁移。定时对知识库进行备份，可以帮助用户保护其数据免受意外的损失。 建议用户定期备份知识库。 功能入口 1、选择系统快捷菜单 系统运维 ，或者选择“系统导航栏”的 系统运维 ，如图： 394.png 2、选择“系统运维”界面主菜单 备份知识库 ，弹出“备份知识库”确认对话框，如图： xitongyunwei6.png “备份知识库”确认对话框如下： beifen zhishiku-04.png 若想定期自动备份知识库，参考下面章节 。 3、考虑到部分日志表数据量较大，对功能使用无影响，但涉及审计需求时需要单独备份日志表。所以备份知识库时，可选择“仅备份非日志表
